균일하게 분포 된 임의의 변수에 대한 특정 문제입니다 (already reported 참조). (또한 older issue 포함하는 통일 있습니다.) 당신이 작품을 제대로 한 일을 다른 배포판의 경우 : 균일 한 유형으로
>>> from sympy.stats import *
>>> x = Exponential("x", 1)
>>> E(x, x < 2)
-3/(-1 + exp(2)) + exp(2)/(-1 + exp(2))
, 지금은 해결 방법이 약간 간격이 생성에 균일하게 분포 확률 변수를 그 조절을 기억하는 것입니다 다른 균일하게 분포 된 확률 변수.
그래서
E(v, v > 1/2)
의 값이 0.75을 반환
E(Uniform("x", 1/2, 1))
를 계산함으로써 발견 될 수있다.
주의 : 대화식으로 작업하는 경우 통계 모듈 외에 코어 SymPy에서 가져올 수도 있습니다. E는 오일러의 수 2.718를 의미하기 때문에 ... SymPy에, 하나는 그래서
TypeError: 'Exp1' object is not callable
하나의 기대를 계산 할 수없는 끝낼 수 있습니다 중 하나 개 또는 두 모듈에 대한 네임 스페이스를 가져 오거나 사용하는 것에 대해 더 구체적이어야한다 . 나의 선호하는 솔루션은 ...
E
가 2.718 동안 그래서
st.E
이 기대가
from sympy import *
import sympy.stats as st
입니다
출처
2017-09-24 15:58:37
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