압축에서 상관 관계가 도움이되는 방법

Question

Hy, 이미지의 픽셀 간의 상관 관계가 압축에 어떤 도움이되는지 알고 싶습니다. 또한 왜 더 나은 압축을 얻기 위해 픽셀 간의 상관 관계를 줄이고 싶습니다 (하나의 문헌에서 해당 정보를 찾았지만 이해하지 못합니다). 마지막 질문입니다 : 상관 관계가 R = 0.9 인 경우이 정보가 압축하는 데 어떻게 도움이 될까요?

감사합니다.

Answer 1

예를 들어 보겠습니다. 모든 픽셀이 그 위에있는 픽셀과 매우 관련이 있다고 가정 해 봅시다. 픽셀 값을 직접 압축하는 대신 bottomPixel - topPixel (두 개의 델타 값)을 압축합니다.

이 델타는 상관 관계로 인해 매우 작습니다.입니다. 지금 나는 가변 길이 인코딩을 산술 또는 huffman과 같이 사용하여 더 작은 비트를 작은 델타에 할당하고 더 많은 비트를 높은 델타에 할당 할 수 있습니다. 나는 그 방식으로 비트를 절약 할 것이다. 왜냐하면 작은 델타가 훨씬 자주 발생하기 때문이다..

이 예제는 많은 경우와 모델 (오디오 중 하나)을 일반화합니다.