대신 chartSeries
의 chart_Series
사용할 수 있습니다.
chart_Series(Cl(data$GLD))
add_TA(Cl(data$GDX), on = 1)
그리고 하위 패널에서 RSI를 아래에 추가하려면 add_RSI()
을 추가하십시오.
또 다른 방법은 xts
의 버전> = 0.10.0을 사용하는 것입니다 (즉, quantmod
을 사용하지 마십시오). https://github.com/joshuaulrich/xts (0.10.0은 아직 CRAN에 없음)에서 가져올 수 있습니다. 새로운 plot
함수는 xts
에 있으며 xts
개체의 여러 열을 한꺼번에 표시하는 데 매우 편리합니다. 새로운 기능의 예는 ?plot.xts
을 확인하십시오.
편집 # 2 :
더 쉽게 상대 변경 사항을 확인하려면, 당신은 여러 가지 방법으로 당신의 가격 시리즈를 정상화 할 수 있습니다. 이것은 일반적인 방법 (0 기원를 사용하여 구글 차트가하는 일입니다)입니다 : 그래프를 정상화 할 수있는 방법이
normalise_series <- function(xdat) xdat/coredata(xdat)[1]
getSymbols("USO")
window <- "2013/"
# Define colour of default chart line to chart_Series in mytheme object
# which is passed to chart_Series:
mytheme <- chart_theme()
mytheme$col$line.col <- "darkgreen"
chart_Series(normalise_series(Cl(data$GLD)[window]) - 1, theme = mytheme)
add_TA(normalise_series(Cl(data$GDX)[window]) - 1, on = 1, col = "red", lty = 3)
add_TA(normalise_series(Cl(USO)[window]) - 1, on = 1, col = "blue", lty =2)
add_TA(RSI(Cl(data$GLD)), on = NA, col = "darkgreen")
add_TA(RSI(Cl(data$GDX)), on = 2, col = "red", lty = 3)
# Or add RSIs on different subpanels to improve readability of charts:
add_TA(RSI(Cl(USO)), on = NA, col = "blue", lty = 2)
가? 그래서 그것은 절대 가격 데이터가 아니지만 차트를 비교하기 위해 스케일링 – Defcon
어떤 의미에서 스케일링 되었습니까? 메인 차트에? 보안 가격을 초기 가격 수준으로 나눠서 플로팅하기 전에 둘 다 1에서 시작할 수 있습니까? – FXQuantTrader
다른 주식을 오버레이 할 수있는 Google 차트와 비슷한 비율로 배율이 적용됩니다. 트렌드를 볼 수 있도록 rsi 경로도 추가하고 싶었습니다. – Defcon