TIme 계열 분해를 사용하여 R

forecast package과 함께 R을 사용하여 일부 시계열 모델을 구축했습니다. 지금은 tbats 함수를 사용하여 여러 계절 데이터를 다루고 있습니다.TIme 계열 분해를 사용하여 R

적합 모델을 플롯하면 시계열 구성 요소가있는 플롯이 표시됩니다. 제 질문은 정확히 slope 구성 요소가 의미하는 것은 무엇입니까? (나는 문서에서 그것을 찾을 수 없었다).

코드 :

fit <- tbats(co2, use.trend= TRUE, use.box.cox = TRUE, seasonal.periods = c(12)) 
plot(fit)

감사합니다! enter image description here

2012-12-04 Fernando

기울기 트렌드 제 유도체 위에 일반적인 방향이다. –

감사! 하지만 추세가 무너질 때도 항상 긍정적 인 이유는 모르겠지만 ... – Fernando

기울기 m은 경향을 나타낸다. 기울기와 계절을 유도하기 위해 R에서 stl 또는 decompose 함수를 사용하려고합니다.

분해를위한 일반 방정식은 시간이 t이고, m이 기울기 또는 경향이고, s가 계절이고, e가 (a)의 오차항 인 경우 x (t) 잔류 물.

계절적 주기적 변동 추세이며, 주어진 시간

2013-12-17 19:55:39 user3084006

답변