큰 목록의 데이터 프레임이 있으며 그 중 일부는 일치하는 열을 갖고 다른 일부는 그렇지 않습니다. 일치하는 열이있는 개체를 다시 바인딩하고 일치하는 열 (변수 Year, Country)을 기반으로하지 않는 개체를 병합합니다. 그러나 필자는 모든 데이터 프레임을 손으로 훑어보고 어떤 열이 일치하는 열과 그렇지 않은지를보고 싶지 않습니다.R bind 및 R in merge
이 외에도 정확히 R에서이 작업을 수행하는 방법을 모르고에서myfiles = list.files(pattern="*.dta")
dflist <- lapply(myfiles, read.dta13)
for (i in 1:length(dflist)){
if colnames match
put them in list and rbindlist.
else put them in another list and merge.
}
, 난이 후 작동하지 않을 생각하기 시작 했어 :
지금 나는이의 라인을 따라 보일 것이라고 생각했다 모든.
6 dataframes 고려 설명하기 위해 : 나는 (dataframe 1, dataframe2) 및 rbind (dataframe 3, dataframe 4) rbind 할 것이다이 경우
Dataframe 1: Dataframe 2:
Country Sector Emp Country Sector Emp
Belg A 35 NL B 31
Aus B 12 CH D 45
Eng E 18 RU D 12
Dataframe 3: Dataframe 4:
Country Flow PE Country Flow PE
NL 6 13 ... ... ...
HU 4 11 ... ...
LU 3 21 ...
Dataframe 5: dataframe 6:
Country Year Exp Country Year Imp
GER 02 44 BE 00 34
GER 03 34 BE 01 23
GER 04 21 BE 02 41
을, 나는 dataframe 5 병합 싶습니다 6, 변수 국가 및 년 기준. 그래서 내 출력은 여러 rbinded/merged 데이터 프레임이 될 것입니다 ..
내가 (모든 = TRUE로) 병합을 생각 rbind 것 (천천히하지만), 그냥 모두 함께 병합 작동 할 수 있도록. 이를 수행하는 방법은 http://stackoverflow.com/questions/8091303/simultaneously-merge-multiple-data-frames-in-a-list에서 확인하십시오. – Aaron