3D scatter plot의 점을 어떻게 연결할 수 있습니까?

Question

현재 저는이 모든 좌표를 가지고 있으므로 모든 좌표 조합의 3D 산점도를 만드는 것이 매우 쉽습니다. 나는 순서에서 다음 지점으로 라인 각 지점을 연결하려고 많은 문제로 실행했습니다 http://i.stack.imgur.com/KKw1D.png

:이 코드는 나에게로 그래서 결과를 제공

fig = plt.figure(figsize=(20,10)) 
ax = plt.axes(projection='3d') 

z = numpy.transpose(z_coords_row)[0:100] 
x = numpy.transpose(x_coords_row)[0:100] 
y = numpy.transpose(y_coords_row)[0:100] 

plt.xticks(numpy.arange(-1.5, 1.5, .25)) 
plt.yticks(numpy.arange(-1.5, 1.5, .5)) 

ax.scatter(x, y, z,s=1) 
ax.view_init(elev=10., azim=45) 

. 배열에서 각 점을 다음 점과 연결하여 부드러운 선 그래프로 만들려면 어떻게해야합니까?

Answer 1

좌표 만 사용하는 경우 찾고있는 것이 plot3D입니다. 보다 부드러운 라인이 필요한 경우 scipy.interpolate.RegularGridInterpolator을 조사하면 더 많은 포인트가 생성되어 plot3D에 삽입 할 수 있습니다. plot3D의 사용

예 :

import numpy 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 

fig = plt.figure(figsize=(20,10)) 
ax = plt.axes(projection='3d') 

z_coords_row = numpy.sin(numpy.linspace(0,2*numpy.pi,100))+5 
x_coords_row = numpy.sin(numpy.linspace(0,2*numpy.pi,100)) 
y_coords_row = numpy.cos(numpy.linspace(0,2*numpy.pi,100)) 

z = numpy.transpose(z_coords_row)[0:100] 
x = numpy.transpose(x_coords_row)[0:100] 
y = numpy.transpose(y_coords_row)[0:100] 

plt.xticks(numpy.arange(-1.5, 1.5, .25)) 
plt.yticks(numpy.arange(-1.5, 1.5, .5)) 

ax.scatter(x, y, z,s=5) 
ax.plot3D(x,y,z) 
ax.view_init(elev=10., azim=45)