__init __()에 예상치 못한 키워드 인수가 있습니다. 'stop_words'

Question

scikit-learn 버전 0.14.1을 사용하여 tf-idf를 계산하려고했습니다.

Traceback (most recent call last): 
File "tfidf.py", line 12, in <module> 
vectorizer = CountVectorizer(stop_words = stopWords) 
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'stop_words' 

, 저 좀 도와주세요 'STOP_WORDS'의 문제가 무엇인지 이해하지 않습니다

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer 
from nltk.corpus import stopwords 
import numpy as np 
import numpy.linalg as LA 

train_set = ["The sky is blue.", "The sun is bright."] #Documents 
test_set = ["The sun in the sky is bright sun."] #Query 
stopWords = stopwords.words('english') 

vectorizer = CountVectorizer(stop_words = stopWords) 
#print vectorizer 
transformer = TfidfTransformer() 
#print transformer 

trainVectorizerArray = vectorizer.fit_transform(train_set).toarray() 
testVectorizerArray = vectorizer.transform(test_set).toarray() 
print 'Fit Vectorizer to train set', trainVectorizerArray 
print 'Transform Vectorizer to test set', testVectorizerArray 

transformer.fit(trainVectorizerArray) 
print 
print transformer.transform(trainVectorizerArray).toarray() 

transformer.fit(testVectorizerArray) 
print 
tfidf = transformer.transform(testVectorizerArray) 
print tfidf.todense() 

나는이 오류가 발생했습니다 : 여기 내 코드는?

Answer 1

내 실수 였기 때문에 온라인 튜토리얼 sklearn을 설치하면 나에게 0.10 버전이 표시됩니다. 오류에 따라 stop_words sklearn 버전 0.10 지원되지 않습니다 생각합니다. 버전 0.14.1으로 업데이트하면 정상적으로 작동합니다.