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David Morrissey의 대답에 따라 'How to clone a list in python?'에 대한 성능 테스트가 실행 중이었고 numpy 배열로 작업 할 때 예기치 않은 동작이 발생했습니다. 나는 NumPy와 배열/버그 또는 기능 : 번호 매김 배열 복제/자르기
clone = numpy.array(original)
또는
clone = numpy.copy(original)
/w를 복제해야 할 수 있지만 잘못 너무 트릭을 할 것이라고 슬라이스를 가정 한 것을 알고있다. 그러나 :
In [11]: original = numpy.arange(4)
In [12]: original
Out[12]: array([0, 1, 2, 3])
In [13]: clone = original[:]
In [14]: clone
Out[14]: array([0, 1, 2, 3])
In [15]: clone[0] = 1
In [16]: clone
Out[16]: array([1, 1, 2, 3])
In [17]: original
Out[17]: array([1, 1, 2, 3])
이 약간의 불일치에 대한 충분한 이유가 있습니까? 아니면 버그를 제기해야합니까?