Tensorflow 신경망의 기능 표현

Question

저는 tensorflow 놀이터 : http://playground.tensorflow.org/을 가지고 놀았으며 실제 텐소 흐름 작업에 배포하고 싶은 재미있는 네트워크를 설계했습니다.

나는 놀이터에서 기능 세트 x, x^2, sine (x) 등을 나타 냈습니다.

Feature Sets on Tensorflow Playground

내 질문 : tensorflow 작업에서 변환 기능 이러한 유형을 대표하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 사람들은 보통 이것을 어떻게 처리합니까? 입력 레이어 이전의 변환 또는 네트워크 자체 내에서?

나는 tensorflow에서 기본적인 회귀를 작성하고 맞춤 데이터 세트로 놀아 본 경험이 있지만 깊은 학습에는 상대적으로 멍청하다.

Answer 1

기본적으로 데이터 세트에서 일부 기능을 추출해야하며 문제를 가장 잘 설명해야합니다. 그래서 다른 알고리즘 \ 함수를 사용하여 데이터 세트에서 데이터를 생성하고 먼저 모델 입력에 맞게 (또는 그 반대로) 다시 신경을 쓴 다음 신경망에 공급하십시오.