리니어 자동 인코딩 장치는 PCA와 어떻게 같습니까?

나는 수학적 증거를 원합니다. 누구든지 그것에 대한 논문을 알고 있습니까? 수학을 연습 할 수 있습니까?리니어 자동 인코딩 장치는 PCA와 어떻게 같습니까?

2017-03-05 Hoda Fakharzadeh

[여기] (http://stats.stackexchange.com/questions/120080/whatre-the-differences-between-pca-and-autoencoder) 또는 [여기] (http://stats.stackexchange.com)를 참조하십시오./questions/204552/why-would-I-ever-use-linear-autoencoder-for-dimensionality-reduction? noredirect = 1 & lq = 1). – user3658307

고마워요.하지만 수학적 증거가 필요했습니다. –

SO는 라텍스가 없기 때문에 여기에서하기가 어렵습니다. 대신 수학 스택 교환이나 통계 스택 교환에 게시 할 것입니다. :) – user3658307

https://pvirie.wordpress.com/2016/03/29/linear-autoencoders-do-pca/ PCA는 선형 맵으로 제한되며, 자동 인코더는 비선형 인코더/디코더를 가질 수 있습니다.

선형 전달 함수가있는 단층 자동 엔코더는 PCA와 거의 동일합니다. 여기서 AE와 PCA에 의해 발견 된 WW는 거의 동일하지 않지만 각각의 WW 의지에 걸친 부분 공간은 거의 같습니다.

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2017-03-06 11:17:24

리니어 자동 인코딩 장치는 PCA와 어떻게 같습니까?

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