베이스 맵에서 색상을 사용하여 shp 파일의 폴리곤 채우기

Question

파이썬 기본 맵을 사용하여 포인트 맵을 만들고 오버레이 된 경계를 오버레이했습니다. IUCN 데이터의 종 분포도 (species_13143)를 기반으로하는 다른 shapefile이 있습니다. 그 모양 파일을 이전 맵에 오버레이했습니다. 잘 돌아갔다. 그러나 불행히도, 그것과 관련된 다각형을 채우지는 못했습니다. 이지도에 따라 색상을 사용하여 폴리곤을 채우고 싶습니다. (색상에 대해서는 신경 쓰지 않고 단일 색상이 좋음)

.

나는 StackOverflow에서 비슷한 질문을 발견했다. 그러나 그 중 아무 것도 내 경우에 효과가 없었다. 코드와 여기에 연결된 관련 이미지 ..

from mpl_toolkits.basemap import Basemap 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import pandas as pd 
plt.figure(figsize=(5,10)) 
map = Basemap(projection = 'merc', resolution = 'h',area_thresh = 0.5, llcrnrlon=79.2643, llcrnrlat=5.3135, urcrnrlon=82.0658, urcrnrlat=9.951) 
map.drawcoastlines(linewidth=0.5) 
map.drawcountries(linewidth=0.5) 
map.fillcontinents(alpha=0.5) 
map.drawmapboundary() 
map.drawmeridians(np.arange(0, 360, 0.5), labels=[False, False, False, True], linewidth=0.1,) 
map.drawparallels(np.arange(-90, 90, 0.5), labels=[False, True, False, False], linewidth=0.1) 
#Read district boundaries. 
sh_info=map.readshapefile('C:\\Users\\Tharindu\\Downloads\\species_13143\\species_13143',"areas",color='blue') 
shp_info = map.readshapefile('C:\\Users\\Tharindu\\downloads\\Compressed\\LKA_adm1',"areas") 
for index,row in sightings_dropped.iterrows(): 
    x,y = map(row['longitude'], row['latitude']) 
    map.plot(x, y, 'green', markersize=7, alpha=0.8,marker='o',markeredgecolor='black') 
map.drawmapscale(81.5, 5.8, 80.5, 6, 50) 

Answer 1

난 당신이 찾고있는 모두는 어떤 색상으로 Shape 파일을 작성하는 것입니다, 본질적으로 ...을 제대로 이해 해요 경우? 이것은 실제로베이스 맵 docs에 나열됩니다. 희망이 도움이 나는 귀하의 질문에 대답

from matplotlib.collections import PatchCollection 
from matplotlib.patches import Polygon 
import numpy as np 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 

patches = [Polygon(np.array(shape), True) for info, shape in zip(m.states_info, m.states)] 
ax.add_collection(PatchCollection(patches, facecolor= 'green', edgecolor='k', linewidths=1., zorder=2)) 

:

from matplotlib.collections import PatchCollection 
from matplotlib.patches import Polygon 
import numpy as np 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 

patches = [] 

for info, shape in zip(map.comarques_info, map.comarques): 
    patches.append(Polygon(np.array(shape), True)) 

ax.add_collection(PatchCollection(patches, facecolor= 'm', edgecolor='k', linewidths=1., zorder=2)) 

나는 지능형리스트의 팬입니다.