나는 Cufflinks examples을 읽었습니다. 유일한 줄거리 예문. subplots=True 파라미터 즉 선택적 shape 파라미터 (df.iplot(..., subplots=True, shape=(...), ...) 가진 단일 DataFrame에서 생성 된 I가 이해할 바와 같이,기구가 제공되는 경우 subplots=True 상기 DataFrame의 각 열에는 부가 적 줄거리로 플롯이다된다.커프스 링크 : Jupyter/ipython Notebook에서 커프스 링크로 히트 맵을 서브 플로팅하는 방법은 무엇입니까?
커프스 링크의 히트 맵에 대해. 동일한 링크의 예에서 N * M 히트 맵의 DataFrame은 단순히 N * M입니다. DataFrame 열 이름과 색인은 x와 y 좌표를 나타내며 그 값은 그리드의 각 셀
둘을 결합하면 두 개의 히트 맵 (두 개의 DataF rames)를 사용하면 서브 플로트가 단일 DataFrame을 필요로하고 두 개의 히트 맵 DataFrames를 하나로 결합 할 수 없으므로 둘 다 서브 플로트 방식으로 플롯 할 수 없습니다.
누구나 어떻게 작동하는지 알 수 있습니까?
나는 또한 plotly.offline.iplot(..., subplots=True, ...)을 시도했으며 매개 변수가 지원되지 않습니다.
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대답있어하는 plotly에서 같은 일에 대해 물어 (도 나에게) 다른 question있다. 그래서 당신이 직접/음모를 꾸미는 중이라면 그 대답이 당신이보기를 원할지도 모릅니다.
이 질문은 커프스 단추를 사용하여 동일하게 구현됩니다. 그것은 나에게 여전히 불가능한 (또는 적어도 매우 어렵다) 것처럼 보인다.
import cufflinks as cf
df1=cf.datagen.heatmap()
df2=cf.datagen.heatmap()
cf.subplots([df1.figure(kind='heatmap'),df2.figure(kind='heatmap')]).iplot()
당신은 많은 히트 맵이 작업을 수행 할 수 있으며, 또한 shape 매개 변수를 사용할 수 있습니다
동일한 문제가있어서 gagplot R 패키지에서와 같은'facet_wrap()'와 같은 함수/메소드를 찾을 수 없다는 점에 동의합니다. 나는 그것이 당신이 목표로하고있는 것이라고 추측하고 있습니다. –