명명 된 엔티티 인식에서 동의어를 어떻게 해결할 수 있습니까?

Question

자연어 처리에서 명명 된 엔티티 인식은 조직, 장소 및 가장 중요한 이름이 인 이름이 인 명명 된 엔티티를 인식하는 데 어려움이 있습니다.

가 나는 동의의 호출이 생각에 큰 도전이다 : 및 드라큘라이 같은 사람을 참조 사실에 백작은, 그러나 이것은 직접 논의되지 않습니다 가능성이 IT 본문.

이러한 동의어를 해결하는 가장 좋은 알고리즘은 무엇입니까?

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어떤 Python 기반 라이브러리에도이 기능이 있다면, 나는 교육 받기를 열망하고 있습니다. 나는 NLTK를 사용하고있다.

Answer 1

coreference resolution 및 명명 된 엔티티 연결 문제를 설명하고 있습니다. 나는 당신이 의미하는 것을 완전히 확신하지 못하기 때문에 별도의 링크를 제공하고 있습니다.

• 코어 레퍼런스 : Stanford CoreNLP은 현재 최상의 구현 중 하나를 가지고 있지만 자바로되어 있습니다. python bindings을 사용했으며 너무 행복하지 않았습니다. 스탠포드 파이프 라인을 통해 모든 데이터를 한 번 실행 한 다음 파이썬에서 처리 된 XML 파일을로드했습니다. 분명히 실시간으로 처리해야하는 경우에는 작동하지 않습니다.
• 명명 된 엔티티 링크 : Apache Stanbol과 다음 링크를 확인하십시오. Stackoverflow post.