이 질문은 2 일간 문제가됩니다. 이제 두 개의 시계열 데이터의 유사성을 비교하고 있습니다. 지금까지 알고있는 접근법은 그들 사이의 거리를 계산하는 것입니다. 여기서는 DTW (Dynamic Time Warping)를 선택하여 거리를 계산합니다. 결과적으로 DTW 거리와 함께 뒤틀리는 경로가 있습니다. 이제 내 질문은이 두 거리가이 거리를 기준으로 비슷한 지 어떻게 판단 할 수 있습니까? 이 문제에 대해 정의 된 임계 값이 있습니까? 내 직감은 그들이 동일하다면 그들 사이의 거리가 0이 될 것이라고 말해줍니다. 아무도이 질문을 처리 할 수 있습니까?두 시계열이 비슷한지 판단하는 방법은 무엇입니까?
두 데이터 집합 간의 상관 관계를 찾는 것과 같은 간단한 통계 방법을 사용하지 않는 이유는 무엇입니까? Excel에서이 작업을 매우 쉽게 수행 할 수 있습니다.이 자습서를 참조하십시오. http://www.excel-easy.com/examples/correlation.html
시계열에서 거리 측정을 사용하면 항상 위험하며 예를 들어 임계 값을 정의해야합니다. 값은 데이터에 따라 다릅니다. (모두 히트 및 재판 방식 임). 또한 "시 계열 데이터 마이닝에 대한 검토"라는 문서를 참조 할 수 있습니다.
링크 :
종이에 http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.454.773&rep=rep1&type=pdf
, 당신은 시간의 유사성을 찾기 위해 다양한 방법을 찾을 수 있습니다 시리즈