ImageJ의 고체 계산 영역

나는 액체 대 고체의 면적을 결정하기 위해 분석하고 싶은 일련의 얼음 이미지를 가지고 있습니다. 이미지 예 here. 이것은 다공성 측정과 비슷하지만 색상이 임계 값과 너무 비슷하기 때문에 어려움을 겪습니다.ImageJ의 고체 계산 영역

지금 나는 contrast/find edges/despeckle /로 바이너리를 만들어 크리스탈을 쉽게 식별 할 수 있도록해야합니다.

그런 다음 형태학 세그먼트를 통해 전달합니다. example 그리고 나서 영역을 해결하기위한 임계 값입니다.

각 결정을 추적하지 않고도 얼음 영역과 공간/액체 영역을 비교하는 쉬운 방법이 있습니까?

출처

2017-11-14 potatasbravas

이미지의 배경 조명이 고르지 않기 때문에 배경 빼기를 수행하는 것이 좋습니다. 그리고 모서리 찾기는 Morphological Segmentation (합리적인 도구)을보다 쉽게 만들 수 있도록 가장자리를 향상시키는 좋은 전처리 단계입니다.

거기에서 당신은을 만들 수 있습니다

// Perform a background subtraction. 
orig = getImageID(); 
run("Duplicate...", " "); 
dupl = getImageID(); 
run("Gaussian Blur...", "sigma=50"); 
imageCalculator("Subtract create 32-bit", orig, dupl); 

// Enhance the edges. 
run("Find Edges"); 

// Run Morphological Segmentation. 
run("Morphological Segmentation"); 
wait(1000); // HACK 
call("inra.ijpb.plugins.MorphologicalSegmentation.segment", "tolerance=20", "calculateDams=true", "connectivity=6"); 
call("inra.ijpb.plugins.MorphologicalSegmentation.setDisplayFormat", "Catchment basins"); 
call("inra.ijpb.plugins.MorphologicalSegmentation.createResultImage");

결과 이미지가 다른 고체 값으로 각 지역이 있습니다 여기에

다음 단계의 많은 자동화하는 예제 매크로입니다 히스토그램 ( 분석> 히스토그램)을 사용하여 각 강도 값, 즉 각 개체의 면적을 계산합니다. 이상한 이유로 인해 결과 이미지를 먼저 복제하기 전까지는 작동하지 않았습니다 ( 시프트 +).

당신은 다른 도구에서 분석을 위해, 클립 보드에 전체 히스토그램을 넣어 다음 스프레드 시트 프로그램이나 텍스트 파일에 붙여 넣기 복사 버튼을 클릭 할 수 있습니다.

Morphological Segmentation에서 Catchment Basin "라벨링"이미지를 분석하는 방법은 분명히 있습니다. 더 많은 아이디어와 제안을 원하시는 분은 ImageJ Forum으로 문의하십시오.

시도해 볼 수있는 더 간단한 옵션은 Trainable Weka Segmentation입니다.

출처

2017-11-15 03:45:47 ctrueden

ImageJ의 고체 계산 영역

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