행렬 및 이미지() 또는 히트 맵()에 사용하기위한 비닝 데이터

Question

데이터 프레임에 세 개의 열이 있으며 데이터의 이미지/히트 맵을 만들고 싶습니다.

세 개의 열은 pe, vix 및 ret이며 pe는 x, y는 ret이고 z는 ret입니다.

데이터 프레임에 220 줄이 있으므로 가능한 경우 데이터를 비 웁니다. 범위는 아래에 있습니다.

x 및 y 데이터를 저장하고 image()에 사용할 행렬을 만드는 방법에 대한 제안 사항이 있습니까?

> range(matr$pe) 
[1] 13.32 44.20 
> range(matr$vix) 
[1] 10.42 59.89 
> range(matr$ret) 
[1] -0.09274936 0.04693118 
> class(matr) 
[1] "data.frame" 
> head(matr) 
    pe vix   ret 
1 20.86 13.16 -0.002931561 
2 20.46 12.53 -0.003546889 
3 20.52 12.42 0.006339165 
4 20.61 13.47 0.009683174 
5 20.57 11.26 -0.002666668 
6 20.81 11.73 0.002895003 

Answer 1

다음은 내가 한 일입니다. akima 패키지에서 interp() 함수를 사용하여 적절히 binned 된 행렬 객체를 만들었습니다. 비닝과 데이터 프레임의 'matricizing'작업을 수행하는 것으로 보입니다. 보조 노트에서 히트 맵을 전설로 만들기 위해 패키지의 패키지의 image.plot() 메소드를 사용했습니다. 그들의 도움과 제안에 대한 모든 사람에게

감사 : 관심있는 사람들을위한

par(bg = 3) 
image.plot(s,xlab="P/E Ratio", ylab="VIX", 
    main="Contour Map of SPY Returns vs P/E Ratio and Vix") 
abline(v=(seq(0,100,5)), col=6, lty="dotted") 
abline(h=(seq(0,100,5)), col=6, lty="dotted") 
contour(s, add=TRUE) 

및 결과 제품 : 여기에 코드입니다.

Answer 2

cut은 다음과 같이합니다.

matr$binnedpe<-cut(matr$pe, breaks=10) 
matr$binnedvix<-cut(matr$vix, breaks=10) 

다음으로 사용할 수 있습니다. ddply는 빈 당 수단을 활용하는 (패키지 plyr에서) : 마지막으로

binneddata<-ddply(matr, .(binnedpe, binnedvix), function(d){c(d$binnendpe, d$binnedvix, mean(d$ret))}) 

, 당신은 당신의 열지도를 그리는이 마지막 data.frame을 사용합니다. 위의 테스트를하지 않았지만 충분히 가까워 져야합니다.

Answer 3

래스터 패키지를 통해 회전해야합니다. 특히, rasterfromXYZ() 함수는 원하는 대부분을 수행해야합니다. 기본 그래픽 도구 나 래스터 패키지를 사용하면 래스터 객체의 '히트 맵'색상 범위를 쉽게 설정할 수 있습니다.