맞춤법 오류 및 결합 된 단어 (예 : 'I love you'vs 'Iloveyou')를 맞춤법 검사해야하는 TSV (탭으로 구분 된 값) 파일이 있습니다.자동 고침 맞춤법 검사기
내 컴퓨터에 Aspell을 설치했으며 aspell() 기능을 사용하여 R을 통해 실행할 수 있습니다.
files <- "train2.tsv"
res <- aspell(files)
str(res)
summary(res)
그러나 R로 실행 한 결과는 맞춤법이 틀린 단어 목록과 가능한 제안 일뿐입니다.
> summary(res)
Possibly mis-spelled words:
[1] "amant" "contaneir" "creat" "ddition" "EssaySet" "EssayText" "experiament" "expireiment" "expirement"
[10] "Fipst" "infomation" "Inorder" "measureing" "mintued" "neccisary" "officialy" "renuminering" "rinsen"
[19] "sticlenx" "sucessfully" "tipe" "vineager" "vinigar" "yar"
> str(res)
Classes ‘aspell’ and 'data.frame': 27 obs. of 5 variables:
$ Original : chr "EssaySet" "EssayText" "expirement" "expireiment" ...
$ File : chr "train2.tsv" "train2.tsv" "train2.tsv" "train2.tsv" ...
$ Line : int 1 1 3 3 3 3 3 3 6 6 ...
$ Column : int 4 27 27 108 132 222 226 280 120 156 ...
$ Suggestions:List of 27
..$ : chr "Essay Set" "Essay-Set" "Essayist" "Essays" ...
..$ : chr "Essay Text" "Essay-Text" "Essayist" "Sedatest" ...
..$ : chr "experiment" "excrement" "excitement" "experiments" ...
..$ : chr "experiment" "experiments" "experimenter" "excrement" ...
..$ : chr "Amandy" "am ant" "am-ant" "Amanda" ...
..$ : chr "year" "ya" "Yard" "yard" ...
맞춤법 오류가있는 단어를 자동으로 수정하는 방법이 있습니까? 다음 작업을 수행 할 수있는 것처럼
나는 NLP를위한 좋은 라이브러리가 있다는 것을 알고 있기 때문에 python 태그를 붙 였고 R에서 아무 것도 나오지 않으면 좋은 백업이 될 것이라고 생각했기 때문에 감사합니다. – screechOwl
좋아요, 위의 의미에서 위는 간단한 방법입니다. 설명서에 숨겨진 보석이있을 것입니다. – sean