동일한 고정 길이의 평균 배열

Question

길이가 다른 배열이 여러 개 있습니다.이 데이터를 비교 가능한 배열로 평균화하고 싶습니다.

np.array([(1+2*0.66)/1.66, (2*0.33+3*1+4*0.33)/1.66, (4*0.66+5)/1.66 ])

때문에 : 3분의 5 = 1.66

array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
array2 = np.array([1, 2, 3, 4]) 
target_length = 3 
def cast(array, target_length): 
    ... 

이 cast(array1, target_length)로 제공한다. 또한 우리가 얻을 것이다 : cast(array1, target_length) 같이

np.array([(1+2*0.33)/1.33, (2*0.66+3*0.66)/1.33, (3*0.33+4)/1.33])

이유는 3분의 4 = 1.33.

numpy 솔루션을 사용할 수 있으므로 어레이를 확장 할 필요가 없습니다.

numpy 라이브러리를 사용하는 솔루션이 있습니까?

Answer 1

문제는 몇 가지 다른 방법으로 읽을 수 있지만 내가 바로 그것을 가지고 있다면, 당신이 달성하려고하는 것은 그이이를 통해 얻을 수있다, 당신이 목표로하는 무슨 경우

def cast(array, target_length): 
    target = np.zeros(target_length) 
    for i in range(target_length*len(array)): 
     target[i//len(array)] += array[i//target_length]/len(array) 
    return target 

입니다 될 수 있습니다 numpy operations as

def cast(array, target_length): 
    return np.mean(np.repeat(array, target_length).reshape(-1, len(array)), 1)