소금 후추 유형 노이즈에 대한 노이즈 제거 알고리듬

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다음과 같이 이미지를 소거하고 싶습니다. 그것은 가난한 스캐너에서 나오는 소금과 후추 소음처럼 보입니다. 이 유형의 잡음에 어떤 알고리즘을 사용하는 것이 좋습니다? (opencv로 쉽게 할 수 있다면 보너스 포인트)소금 후추 유형 노이즈에 대한 노이즈 제거 알고리듬

고마워!

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출처

2013-10-01 Nicolas M.

시도해 보셨습니까? – tacaswell

나는 fastNlMeansDenoising과 같이 openCV에서 알고리즘을 필터링하는 다른 방법을 시도해 보았지만 매개 변수에 대해 다른 값을 사용했지만 결과는 좋지 않았습니다. 그 유형의 문제에 대해 메디안 필터링과 같은 명백한 알고리즘이 있다고 생각합니다. 그러나 "텍스트 만 포함 된 문서 (일부 줄)의 흑백과 같은 스캐너에서 발생하는 노이즈" –

그런 다음 시도한 것과 작동 방식을 보여주십시오. 애매하게 작동하는 코드가 있으면 훨씬 더 좋은 응답을 얻을 수 있습니다. – tacaswell

MRF는 종종 잡음 제거에 적합합니다. 논문 Text Identification in Noisy Document Images Using Markov Random Field이 유용 할 것입니다. 나는 OpenCV가 MRF 구현을 가지고 있다고 생각하지 않지만, 다중 라벨 최적화에서 here을 찾을 수 있으며, Python binding을 원할 것입니다.

출처

2013-10-01 05:28:04 Bull

클래식 필터 중 중간 필터링은 이러한 종류의 노이즈에 대해 선택되는 필터입니다. 당신은 또한 형태학 필터링을 시도 할 수 있습니다 (이 경우에는 침식에 의한 확장).

구현 방법을 알고 있다면 이방성 확산 프로세스 (특히 Chambolle-Pock paper의 TV-L1 노이즈 제거 알고리즘과 같은 L1 데이터 용어 사용)도 흥미 롭습니다.

마지막으로 멋진 2 진 (흑백 만) 이미지를 원할 경우 툴 체인의 특정 지점에서 임계 값을 통해 이진화를 삽입해야합니다. 내 선택은 처리 체인의 맨 처음 또는 맨 마지막에서 수행하는 것입니다.

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2013-10-01 06:26:29 sansuiso

소금 후추 유형 노이즈에 대한 노이즈 제거 알고리듬

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