데이터 분류

Question

그래서 이미지 도메인과 비디오 도메인의 태그를 사용하여 6 등급의 '분류'분류를 만들어야 분류 할 수 있습니다. 문제는 이것이 지식 분야가 아니라는 것을 이해하지 못한다는 것입니다. , | {NI, NJ ∈ N EI, J}

E (I, J) = E (I

우리 태그 수집 및 N = {NI} 및 E = 그들의 상관 관계를 나타낸다

은 컨셉 i 과 j 사이의 상관 관계의 고조파 - 평균이므로 (σ) (e (i, j)/e (i, j) 1,

제 질문은 두 태그 사이의 상관 관계를 계산하는 방법입니다. 지금까지 보았던 모든 상관 관계 예제는 집합에 대한 것입니다 (예 : 데이터의 합계를 어떻게 정규화 할 것인가? 1?

도움을 주시면 감사하겠습니다. 감사!

Answer 1

MATLAB Tree Construction에 대한 제 대답이 유용 할 것입니다. 이 상관 관계를 찾으려면 길이 N (이 파일의 이미지/비디오 수)의 배열을 만들 수 있습니다.이 경우 이미지에 태그가 없으면 k 번째 값은 0이고 그렇지 않으면 1입니다. 이 같은 두 배열 사이의 상관 관계를 정상화하기 위해

corr(tag1, tag2); 

찾을 수 있습니다 - 당신은 M--M에 의해 매트릭스 e (M 태그의 수)해야합니다. 로 정규화 : sum(e(:))가 e에 모든 것을의 합을주고있다

normalised_e = e ./ sum(e(:)); 

. 다음과 같은 이유로 인해 행렬이 정규화되었는지 확인할 수 있습니다.

sum(e(:)) == 1