픽셀 처리 알고리즘

Question

픽셀 처리에 대한 정보를 찾고 있습니다. 나는 다음과 같은 알고리즘에 관심이 :

• 감마 보정
• 에지 검출
• 그레이 스케일로 변환 전체적인 밝기
• 변경
• 내가 기사를 찾을 수 등

그 이것이 어떻게 달성 될 수 있는지에 대한 설명이 있습니까?

감사합니다.

Answer 1

대부분이 매우 쉽습니다.

그런 것들을위한 고전 서적은 Computer Graphics Principles and Practice입니다. 그것 싼.

위키 백과 밝기를 변경하면 좀 더 주관적이고 매우 IMO, 감마 보정과 연결되어 highpass filtering

로보고 그 또한 가치가 있지만

Gamma correction
Edge Detection하지만 좋은 설명이있다.

그레이 스케일 변환은 .. 쉽지 않습니다. 당신은 r의 평균값을 취할 수 있습니다. & b 채널. 그러나 이것은 우리가 다른 색상보다 더 좋은 녹색을 보았다는 사실을 시정하지 못합니다. RGB 이미지의 "휘도"는 (0.3 * r) + (0.59 * g) + (0.11 * b)를 수행하여 간단히 계산할 수 있습니다. 당신이 볼 수 있듯이, 녹색으로 뚜렷한 휘도를 크게 치우 죠. 푸른 색으로 훨씬 덜 공헌합니다. 우리 눈이 어떻게 작동하는지 알 수 있습니다 :

Answer 2

Image Processing Fundamentals은 이미지 처리 알고리즘에 대한 이론적 이해를 얻는 데 유용합니다.

이미지 처리에 대한 링크가 efg's huge archive이고 일부 링크가 더 이상 작동하지 않을 수도 있습니다.

및 OpenCV은 대부분의 이미지 처리 알고리즘을 구현하는 훌륭한 라이브러리입니다. 여기에 good series of tutorials이 있습니다.