행렬을 그래픽으로 표현하는 "가장 간단한"방법

Question

퍼콜 레이션과 관련된 과제를 수행하고 있습니다. 길고 간단한 이야기입니다. 그리드를 나타내는 배열 배열이 있으며 모든 항목은 -1, 0 또는 1입니다. 할당은 본질적으로 완료되었지만, 한 부분은 각 가능한 항목에 대한 색상을 사용하여 매트릭스의 그래픽 표현을 요구합니다. 그러나 할당이 사용되는 방식에서부터, 표준 Python 2.7 및 numpy에없는 항목을 사용해서는 안되는 것처럼 들립니다.

필자는 어떻게하는지 생각할 수 없었습니다. 그래서 필라프를 가져 와서 모든 좌표를 산점도에서 큰 색의 사각형으로 플로팅했습니다. 그러나이 작업에 더 나은 패키지를 사용하는 것처럼 더 나은 방법이 있다는 잔소리가 있습니다. 또는 그냥 numpy로 처리하는 방법이 있습니다. 제안?

도움이 될 경우 현재 코드가 아래에 있습니다.

def show_perc(sites): 
    n = sites.shape[0] 
    # Blocked reps the blocked sites, etc., the 1st list holds x-coords, 2nd list holds y. 
    blocked = [[],[]] 
    full = [[],[]] 
    vacant = [[],[]] 
    # i,j are row,column, translate this to x,y coords. Rows tell up-down etc., so needs to 
    # be in 1st list, columns in 0th. Top row 0 needs y-coord value n, row n-1 needs coord 0. 
    # Column 0 needs x-coord 0, etc. 
    for i in range(n): 
     for j in range(n): 
      if sites[i][j] > 0.1: 
       vacant[0].append(j) 
       vacant[1].append(n-i) 
      elif sites[i][j] < -0.1: 
       full[0].append(j) 
       full[1].append(n-i) 
      else: 
       blocked[0].append(j) 
       blocked[1].append(n-i) 
    pl.scatter(blocked[0], blocked[1], c='black', s=30, marker='s') 
    pl.scatter(full[0], full[1], c='red', s=30, marker='s') 
    pl.scatter(vacant[0], vacant[1], c='white', s=30, marker='s') 
    pl.axis('equal') 
    pl.show() 

Answer 1

다른 라이브러리를 사용할 수없는 경우 ASCII 아트가 붙어 있습니다. 예를 들면 :

>>> import numpy as np 
>>> a = np.random.randint(-1, 2, (5,5)) 
>>> a 
array([[ 0, 0, 1, 1, 0], 
     [ 1, -1, 0, -1, 0], 
     [-1, 0, 0, 1, -1], 
     [ 0, 0, -1, -1, 1], 
     [ 1, 0, 1, -1, 0]]) 
>>> 
>>> 
>>> b[a<0] = '.' 
>>> b = np.empty(a.shape, dtype='S1') 
>>> b[a<0] = '_' 
>>> b[a==0] = '' 
>>> b[a>0] = '#' 
>>> b 
array([['', '', '#', '#', ''], 
     ['#', '_', '', '_', ''], 
     ['_', '', '', '#', '_'], 
     ['', '', '_', '_', '#'], 
     ['#', '', '#', '_', '']], 
     dtype='|S1') 
>>> 
>>> for row in b: 
...  for elm in row: 
...   print elm, 
...  print 
... 
    # # 
# _ _ 
_ # _ 
    _ _ # 
# # _ 
>>>  

그러나 당신이하기 matplotlib를 사용할 수있는 경우에, 당신은 당신의 매트릭스를 플롯 imshow를 사용할 수 있습니다

>>> import matplotlib.pyplot as plt 
>>> plt.ion() 
>>> plt.imshow(a, cmap='gray', interpolation='none') 

Answer 2

당신은 또한에있는 것과 같은 힌튼 다이어그램을 사용할 수 있습니다 아래 그림. 코드 예제는 matplotlib gallery 및 cookbook에서 사용할 수 있습니다.

두 가지 기능으로 나누어 진 요리 책에서 나온 것이 아마도 예를 들어 크기 배율 대신 색상 배율 또는 두 가지 모두를 원한다면 적응하기 쉽습니다.

라텍스에서이 플롯을 만드는 방법에 대한 설명은 topic에서 볼 수 있습니다.