사진에서 상점 선반 라벨을 찾아 처리하는 데 사용할 수있는 단계를 찾고 있습니다. 그것은 선반에 20 개 제품의 사진 인 척하고 각 제품 아래에 일반적으로 UPC 코드, 영어 설명, 가격 등이있는 상점 라벨이 있습니다. 각 라벨을 찾을 수 있고 UPC를 꺼낼 수 있기를 원합니다. 설명, 가격, 기타 등등 OCR을 사용하여 각각의 프로세스, 어쩌면 tesseract. 어떤 아이디어 로이 처리 (내가 opencv를 가정하고있어) 걸릴 수있는 프로세스로?opencv 사진에서 상점 선반 라벨을 찾고 처리합니다.
레이블이 suffienctly 유사한 경우 (예를 들어 같은 슈퍼마켓, 같은 크기, 같은 거리) 다음 접근 방식과 일치하는 패턴이 아마 (예 : Haar classifier)
그렇지 않으면 당신은 다음의 사각형 모서리를 찾을 필요가 좋은 것 올바른 위치의 텍스트로 가로 세로 비율을 수정하십시오.
편집 : 임의의 이미지에 라벨이 포함되어 있는지 감지하려고 시도하지 않고 각 라벨의 클로즈업 사진을 촬영하는 경우 전체 이미지 만 OCR하면됩니다. 어떤 문자열이 어떤지 알아 내려고 노력하십시오.
Here은 멋진 OpenCV OCR 가이드입니다.
Martin Beckett처럼 대답을 보면 정기적 인 패턴 일치 메커니즘이 접근법 개발에 좋은 출발점이 될 수 있습니다.
OP가 .NET에서 값싼 OCR 라이브러리를 찾고있는 비슷한 스택 오버 플로우 게시물이 있습니다. here을 찾을 수 있습니다.
도움이 되었기를 바랍니다.
이것은 많은 컴퓨터 비전/이미지 처리 라이브러리를 사용하여 수행 할 수 있습니다. 이것은 OpenCV에만 국한된 것이 아닙니다. –
다른 좋은 방법이 있다면 좋을 것입니다. 컴퓨터 비전에 관해 이야기 할 때마다 항상 사람들이 항상 opencv를 추천하고있는 것처럼 보입니다. –