OpenCV로 타원 감지

Question

OpenCV 2.4.1 패키지에 포함 된 Tutorial 2-Basic을 시작으로 Android 용 OpenCV로 타원을 감지하고 싶습니다. 내 타원은 완벽한 포토샵 것입니다.

"HoughCircles"를 사용하면 완벽한 (또는 그렇게) 원을 찾을 수 있으므로 생략 부호가 남습니다.

어떤 도움이 많이 나는 OpenCV의

에서 총 초보자 나처럼 감상 할 수있다 이것은 내가 지금까지 당신이 더 이상 정보가 유용 할 수 있다고 생각하는 경우

case Sample2NativeCamera.VIEW_MODE_CANNY: (ignore the Canny mode...) 

     capture.retrieve(mGray, Highgui.CV_CAP_ANDROID_GREY_FRAME); 
     Imgproc.HoughCircles(mGray, mCircles, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 20); 
     Log.d("Ellipse Points", " X " + mCircles.get(1,1)[0] + mCircles.get(1, 1)[1]); 

     break; 

가 주시기 바랍니다 시도한 것입니다 나도 알아.

Answer 1

한 가지 가능한 해결책은이 스레드 Detection of coins (and fit ellipses) on an image과 (와) 비슷합니다.

opencv의 기능인 fitEllipse을 살펴 봐야합니다.

Answer 2

HoughCircles에 사용 된 매개 변수는 기본적인 역할을합니다. HoughCircles은 완벽한뿐만 아니라 완벽에 가까운 원 (타원)을 감지합니다. 난 당신이 예를 확인하시기 :

• How to detect circles (coins) in a photo
• Simple object detection using OpenCV
• OpenCV dot target detection
• Reshaping noisy coin into a circle form

그리고 this answer는 참조 괜찮은 컬렉션이 있습니다.

Answer 3

당신은 이미 당신이 찾고있는 타원의 크기의 아이디어를 가지고 있다면, 다음과 같이하십시오 :

• 이미지
• 사용 슬라이딩 윈도우에 검소한 가장자리를 찾기 크기는 찾고있는 타원의 주요 축의 최대 길이입니다.
• 창 안에서 모든 가장자리 픽셀을 수집하고 무작위로 6 픽셀을 선택하고 general form에 타원을 맞추려면 linear least squares을 사용하십시오.
• RANSAC 절차에서 위의 단계를 반복하십시오.
• 충분한 inliers가 있으면 타원이 있습니다.