2016-08-30 3 views

답변

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당신은 T에 의해 트랜스 수 있습니다 DataFrame 더 행이

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'A': {0: 1}, 'C': {0: 3}, 'B': {0: 2}}) 

print (df) 
    A B C 
0 1 2 3 

print (df.T) 
    0 
A 1 
B 2 
C 3 

df1 = df.T.reset_index() 
df1.columns = ['cols','vals'] 
print (df1) 
    cols vals 
0 A  1 
1 B  2 
2 C  3 

경우 사용할 수 있습니다

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'A': {0: 1, 1: 9, 2: 1}, 
        'C': {0: 3, 1: 6, 2: 7}, 
        'B': {0: 2, 1: 4, 2: 8}}) 

print (df) 
    A B C 
0 1 2 3 
1 9 4 6 
2 1 8 7 

df.index = 'vals' + df.index.astype(str) 

print (df.T) 
    vals0 vals1 vals2 
A  1  9  1 
B  2  4  8 
C  3  6  7 

df1 = df.T.reset_index().rename(columns={'index':'cols'}) 
print (df1) 

    cols vals0 vals1 vals2 
0 A  1  9  1 
1 B  2  4  8 
2 C  3  6  7 
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