Pandas에서 DataFrame의 행을 Series로 반복하는 방법은 무엇입니까?

Question

DataFrame의 행을 반복하는 방법은 무엇입니까? 어떤 이유로 인해 iterrows()은 Series이 아닌 튜플을 반환합니다. 나는 이것이 판다를 사용하는 효율적인 방법이 아니라는 것도 이해합니다.

Answer 1

가 어떻게이 DataFrame의 행을 반복 할 수 있습니까? 어떤 이유로 iterrows()는 Series가 아닌 튜플을 반환합니다.

In [9]: df = pd.DataFrame({'a': range(4), 'b': range(2, 6)}) 

In [10]: for r in df.iterrows(): 
    print r[1], type(r[1]) 
    ....:  
a 0 
b 2 
Name: 0, dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'> 
a 1 
b 3 
Name: 1, dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'> 
a 2 
b 4 
Name: 2, dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'> 
a 3 
b 5 
Name: 3, dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'> 

나는 또한이 팬더를 사용하는 효율적인 방법이 아니라고 이해 :

튜플의 두 번째 항목은 시리즈입니다.

일반적으로 사실이지만 질문은 너무 일반적입니다. DataFrame을 반복하는 이유를 지정해야합니다.

Answer 2

사용 :

s = pd.Series([0,1,2]) 

for i in s: 
    print (i) 
0 
1 
2 

DataFrame :

df = pd.DataFrame({'a':[0,1,2], 'b':[4,5,8]}) 
print (df) 
    a b 
0 0 4 
1 1 5 
2 2 8 

for i,s in df.iterrows(): 
    print (s) 

a 0 
b 4 
Name: 0, dtype: int64 
a 1 
b 5 
Name: 1, dtype: int64 
a 2 
b 8 
Name: 2, dtype: int64