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를 만들기 위해 내가 period
의 active_seconds
의 합과 양 (하나의 번호가 한 기간)으로 표를 얻으려면 팬더는 : GROUPBY를 사용하여 테이블을
i,Unnamed: 0,ID,active_seconds,subdomain,search_term,period,code,buy
0,56574,08cd0141663315ce71e0121e3cd8d91f,6,market.yandex.ru,None,515,100.0,1.0
1,56576,08cd0141663315ce71e0121e3cd8d91f,26,market.yandex.ru,None,515,100.0,1.0
2,56578,08cd0141663315ce71e0121e3cd8d91f,14,market.yandex.ru,None,515,100.0,1.0
3,56579,08cd0141663315ce71e0121e3cd8d91f,2,market.yandex.ru,None,515,100.0,1.0
4,56581,08cd0141663315ce71e0121e3cd8d91f,8,market.yandex.ru,None,515,100.0,1.0
5,56582,08cd0141663315ce71e0121e3cd8d91f,32,market.yandex.ru,None,515,100.0,1.0
6,56583,08cd0141663315ce71e0121e3cd8d91f,16,market.yandex.ru,None,515,100.0,1.0
7,56584,08cd0141663315ce71e0121e3cd8d91f,4,market.yandex.ru,None,515,100.0,1.0
8,56585,08cd0141663315ce71e0121e3cd8d91f,10,market.yandex.ru,None,515,100.0,1.0
9,56639,08cd0141663315ce71e0121e3cd8d91f,2,market.yandex.ru,None,516,100.0,1.0
dataframe
있습니다. 이 경우이 ID에 마침표 수량 =2
을 가져 오려고합니다. 나는
df.groupby(['ID', 'buy']).agg({'period': len, 'active_seconds': sum}).rename(columns={'active_seconds': 'count_sec', 'period': 'sum_session'}).reset_index()
를 사용하지만 기간의 수량에 uncorrectly 값을 반환합니다. 어떻게 해결할 수 있습니까?