팬더는 날짜를 정수로 변환합니다.

그래서 'df'라는 DataFrame 개체와 'timestamp'를 실제 읽을 수있는 날짜로 변환하려고합니다.팬더는 날짜를 정수로 변환합니다.

 timestamp 
0 1465893683657  
1 1457783741932 
2 1459730006393 
3 1459744745346 
4 1459744756375

은 필자

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'],unit='s')

을 시도하지만 내가 날짜가 올해 또는 작년이어야한다 알고 있기 때문에 분명히 잘못

 timestamp 
0 1970-01-01 00:24:25.893683657 
1 1970-01-01 00:24:17.783741932 
2 1970-01-01 00:24:19.730006393 
3 1970-01-01 00:24:19.744745346 
4 1970-01-01 00:24:19.744756375

을 제공합니다.

내가 뭘 잘못하고 있니?

출처

2016-10-24 Runner Bean

솔루션 :

도 대답은 나를 위해 작동

print (pd.to_datetime(df.timestamp, unit='ms')) 
0 2016-06-14 08:41:23.657 
1 2016-03-12 11:55:41.932 
2 2016-04-04 00:33:26.393 
3 2016-04-04 04:39:05.346 
4 2016-04-04 04:39:16.375 
Name: timestamp, dtype: datetime64[ns]

출처

2016-10-24 07:25:21 jezrael

. 나는 이전과 같은 결과를 얻는다. 몇 가지 추가 정보 : type (df [ 'timestamp']) -> 준다 -> pandas.core.series.Series –

아마도 나쁜 데이터가 있습니다.'(pd.to_datetime (df.timestamp, unit = 'ms ', errors ='coerce '))'NaN'으로 변환합니다. 또한 df.timestamp = df.timestamp 인 경우에도'print df [pd.to_datetime (df.timestamp, unit = 'ms', errors = 'coerce'). isnull()]' – jezrael

로이 행을 검사 할 수 있습니다. 'series'객체에 'to_datetime'속성이 없습니다. –

유효 자릿수를 줄이거 나 @ jezrael의 단위 ('ms')를 더 잘 사용할 수 있습니다. 단위 ms와

In [133]: pd.to_datetime(df.timestamp // 10**3, unit='s') 
Out[133]: 
0 2016-06-14 08:41:23 
1 2016-03-12 11:55:41 
2 2016-04-04 00:33:26 
3 2016-04-04 04:39:05 
4 2016-04-04 04:39:16 
Name: timestamp, dtype: datetime64[ns]

출처

2016-10-24 07:21:53 Zero

팬더는 날짜를 정수로 변환합니다.

답변

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