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통화에 대한 일부 금융 거래 모델의 예측 가능성을 높이기 위해 정서 정보 사용에 관한 논문을 쓸 계획입니다.트위터 데이터를 사용하여 데이터 마이닝 정보
정서 데이터는 "EUR.USD"와 같은 일부 키워드를 포함하는 트위터 스레드 여야합니다. 그리고 나는 정서를 확인하기 위해 몇 가지 감정적 인 말을 걸러 낼 것이다. 간단한 생각. 그런 다음 우리는 여기에 감정의 정도와 EUR.USD의 움직임 사이의 어떤 관계가 있는지 알아 봅니다.
트위터에 큰 문제가 있습니다. 우리 모두는 트위터가 이력 데이터를 볼 수있는 한계를 설정했다는 것을 알고 있습니다. 5 일 동안 만 브라우저를 다시 사용할 수 있습니다. 일일 정서를 기반으로 한 우리 전략 이후로는 충분하지 않습니다.
나는 구글이 트위터 업데이트에 대한 타임 라인과 같은 몇 가지 환상적인 일이있는 것으로 나타났습니다 : 나는 스위스에서 오전 http://www.readwriteweb.com/archives/googles_twitter_timeline_lets_you_explore_the_past.php그러나 무엇보다도을 내가 식별 너무 똑똑 내 구글에 이런 기능이없는 것 같습니다 내 위치와 같은 일부 미국 Google 버전 기능을 차단할 수 있습니다. 둘째, 심지어 내 파이어 폭스에 대한 멋진 대화 형 Google 타임 라인 컨트롤을 볼 수 있습니다. 어떻게 내 쿼리에서 데이터를 찾아서 저장할 수 있습니까? Google은 그런 API를 공급합니까?
친애하는 Norbip, 내 프로젝트에 대한 여러 전략에 대한 답변을 주셔서 감사합니다. Google이 서비스를 종료하는 것이 슬프지 만 실제로 도움이됩니다 ... 결코 사악한 대기업에 의존 할 수는 없습니까? :) 나는 혼자서 알아 내려고 가능한 것을 보려고 노력할 것입니다. 나는 두 번째 방법이 최선이며 오늘부터 혼자서 데이터를 수집해야한다고 생각한다. –
사실 Streaming API에 대해 나는 틀렸다. 스트리밍 API는 검색 API에 비해 수퍼 집합의 결과를 반환하며 샘플링은 선택 사항입니다. 나는 이것에 따라 나의 대답을 편집했다. 스트리밍 API를 사용하는 것이 좋습니다. ;) – norbip