오디오 파일에서 피치 피쳐 추출

분류 문제로 사용할 오디오 파일에서 피치 피쳐를 추출하려고합니다. 분류를 위해 python (scipy/numpy)을 사용하고 있습니다.오디오 파일에서 피치 피쳐 추출

scipy.fft을 사용하여 주파수 기능을 사용할 수 있다고 생각하지만 주파수를 사용하여 음표를 근사하는 방법을 알지 못합니다. 나는 조금 연구를하고 색도 스케일의 음표를 위해 주파수를 12 빈 (bin)으로 매핑하는 크로마 피쳐를 얻을 필요가 있음을 발견했습니다.

필자는 matlab 용 채도 도구 상자가 있다고 생각하지만 파이썬과 비슷한 것은 없다고 생각합니다.

어떻게해야합니까? 누구도 살펴 봐야 할 자료를 제안 할 수 있습니까?

출처

2013-12-22 Ada Xu

당신은 음표에 주파수를 매핑 할 수 있습니다 : $n$ 와

$n=12\cdot\log_2(\frac{f}{C_p})+69$

는 미디 노트 수를 계산 (현대 음악 440.0 Hz 단위 공통) $f$ 주파수와 $C_p$ 챔버 피치되어야된다.

단일 주파수가 음악 피치를 생성하지 않는다는 것을 알 것입니다. "피치 (Pitch)"는 하모닉 사운드의 기본, 즉 하나의 단일 주파수 (= 기본)의 정수배로 주로 구성되는 사운드의 감각에서 발생합니다.

Python에서 채도 기능을 사용하려면 Bregman Audio-Visual Information Toolbox을 사용할 수 있습니다. 채도 기능은 피치 옥타브에 대한 정보를 제공하지 않으므로 pitch class에 대한 정보 만 얻을 수 있습니다.

from bregman.suite import Chromagram 
audio_file = "mono_file.wav" 
F = Chromagram(audio_file, nfft=16384, wfft=8192, nhop=2205) 
F.X # all chroma features 
F.X[:,0] # one feature

오디오에서 피치 정보를 추출하는 일반적인 문제는 pitch detection입니다.

출처

2013-12-23 17:21:27

고맙습니다 ... 일반적으로 음악에 대한 피치 감지 또는 dsp 적용에 대한 자료 또는 책을 읽는 것이 좋습니다. –

광범위한 컴퓨터 음악 문제에 대한 일반적인 소개 C. Roads _ The Computer Music Tutorial_ (1994, Cambridge : MIT Press)는 매우 액세스 가능하고 포괄적 인 (> 1000 페이지) 참고서입니다. 필자에게 M. Müllers의 1 부인 _ Music and Motion_ (2007, Berlin, Heidelberg : Springer)에 대한 정보 검색은 훌륭했습니다 (포괄적이지는 않았고 최신 기술이 더 많았습니다). 특정 주제에 관심이 있다면 [ISMIR의 출간] (http://www.ismir.net/proceedings/)은 풍부한 정보의 이음새입니다. 다른 것들은 당신에게 다른 (그리고 더 나은?) 참조를 줄 수 있습니다. 나도 흥미있을거야. –

감사합니다. 나는 그들을 들여다 볼 것입니다. –

피치 감지에 관한 자료는 매우 광범위합니다. 일반적으로 자기 상관 기반 방법은 꽤 잘 작동하는 것처럼 보입니다. 주파수 영역 또는 제로 크로싱 방법은 덜 강력합니다 (그래서 FFT가별로 도움이되지 않습니다). 좋은 출발점이 두 가지 알고리즘 중 하나를 구현할 수도있다 :

YAAPT에서 : 스티븐 A. Zahorian 및 Hongbing 후, "강력한 기본 주파수 추적하기위한 스펙트럼 - 시간에있어서"J. Acoust. Soc. 오전. 123, 4559 (2008). 여기 http://bingweb.binghamton.edu/~hhu1/paper/Zahorian2008spectral.pdf 및 MATLAB 코드 : http://ws2.binghamton.edu/zahorian/yaapt.htm
YIN에서 : 드 Cheveigné, A., 강변, H. "YIN, 음성 및 음악을위한 기본 주파수 추정", J. Acoust. Soc. 오전. 111, 1917-1930 (2002)]에 기재되어있다. http://audition.ens.fr/adc/pdf/2002_JASA_YIN.pdf

한국인 기성품 솔루션, Aubio 파이썬 래퍼 YIN 복수 빗 포함한 여러 가능한 피치 추출 알고리즘 C 코드를 확인한다.

출처

2013-12-31 02:30:22

고마워요 :) aubio에 대해,이 페이지 http://aubio.org/doc/latest/examples에 예제를 구현하고 있습니다.html 조금 어렵습니다. 라이브러리에있는 예제에서 사용한 메서드를 찾을 수 없으며 충분한 설명서가 없습니다. –

당신이 제 3 자 라이브러리를 사용하고자하는 경우 (적어도 어떻게 다른 사람들에 대한 참조로이 성취) :

소리에서 음악 정보를 추출, PyCon 2012 프리젠 테이션은 어떻게 AudioNest를 사용하는 방법을 보여줍니다 파이썬 API : 여기

는 관련 EchoNest의 문서입니다 umentation :

Track API Methods
상세한 Analyze Documentation

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