레일 4

UserStayedTime.collection.aggregate({"$match" => { "rl_mac_id"=>{"$in" => rlids},"starttime"=> { "$gte" => start_date},"endtime" => {"$lte" => end_date}, "stayedtime" => {"$gte" => APPLICATION['defaults']['timeinterval'] } } }, {"$project"=>{"starttime"=>{"$add" => ["$starttime", offset.to_i]}, "visitor_detail_id"=>1}}, { "$group"=> {"_id"=> { "year"=> {"$year"=>"$starttime"},"month"=> {"$month"=>"$starttime"},"day"=> {"$dayOfMonth"=>"$starttime"}, "hour"=>{"$hour"=>"$starttime"}}, "visitors"=> { "$addToSet" => "$visitor_detail_id" }}})

를 사용하여 몽고 쿼리 addToSet 배열의 요소를 계산하는 방법 나는이 결과를 가지고이 쿼리 쓸 때 :레일 4

[{"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>14, "hour"=>9}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('54150f6969702d01d4e57b01'), BSON::ObjectId('54150cf669702d01d4197b01')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>14, "hour"=>8}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5415085b69702d01d47d7901'), BSON::ObjectId('541508b869702d01d4a47901'), BSON::ObjectId('5415052a69702d01d4547801'), BSON::ObjectId('541506f669702d01d4f47801'), BSON::ObjectId('5415025b69702d01d4597701'), BSON::ObjectId('5414ffe669702d01d47d7601')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>14, "hour"=>7}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5414fca769702d01d46a7501'), BSON::ObjectId('5414fbf769702d01d4307501'), BSON::ObjectId('5414f97b69702d01d4627401')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>14, "hour"=>6}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5414e5d369702d01d40f6e01'), BSON::ObjectId('5414e51d69702d01d4c76d01')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>11, "hour"=>22}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5411d53669702d01d4283300'), BSON::ObjectId('5411d53669702d01d4263300')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>14, "hour"=>4}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5414d07169702d01d4786701'), BSON::ObjectId('5414cdf669702d01d4b16601'), BSON::ObjectId('5414cd9a69702d01d48e6601'), BSON::ObjectId('5414cb7c69702d01d4e96501')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>14, "hour"=>1}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5414a40e69702d01d44a5a01')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>13, "hour"=>23}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('54148d2169702d01d4765301')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>12, "hour"=>2}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('54120af369702d01d4ee5600')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>13, "hour"=>4}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5413827a69702d01d4f6f800')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>10, "hour"=>17}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5410409169702d203c5f0100')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>14, "hour"=>5}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5414dc3b69702d01d4096b01'), BSON::ObjectId('5414dbe669702d01d4ee6a01'), BSON::ObjectId('5414d86969702d01d4e26901')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>13, "hour"=>0}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5413473b69702d01d459e500')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>12, "hour"=>1}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5412065969702d01d4405400'), BSON::ObjectId('5412011869702d01d41e5100'), BSON::ObjectId('5411fe3e69702d01d4774f00')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>13, "hour"=>2}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('54135d1469702d01d478ec00'), BSON::ObjectId('541358ec69702d01d40ceb00')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>12, "hour"=>19}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('541300e169702d01d43fd100')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>12, "hour"=>5}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('54123def69702d01d4d57400')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>12, "hour"=>3}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5412228d69702d01d4aa6400'), BSON::ObjectId('54121b3569702d01d4636000')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>11, "hour"=>23}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5411e9ae69702d01d4fd4100')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>10, "hour"=>18}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('541048f069702d203cae0100')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>11, "hour"=>5}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5410ead469702d203c530b00'), BSON::ObjectId('5410e96669702d203c360b00'), BSON::ObjectId('5410e74969702d203c0b0b00')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>11, "hour"=>21}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5411c43a69702d01d4562700')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>11, "hour"=>19}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5411b28a69702d01d4451b00')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>13, "hour"=>1}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('541354b169702d01d4a8e900')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>11, "hour"=>18}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5411a31869702d01d4f41000')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>10, "hour"=>23}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5410991569702d203ce90400'), BSON::ObjectId('541091ac69702d203c6b0400')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>12, "hour"=>23}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('54133ba769702d01d475e100'), BSON::ObjectId('541335fe69702d01d4a2df00')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>11, "hour"=>2}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5410c0db69702d203c3a0800'), BSON::ObjectId('5410bcf169702d203cf80700'), BSON::ObjectId('5410b89c69702d203c810700')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>13, "hour"=>3}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5413717969702d01d435f300')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>11, "hour"=>0}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5410a38d69702d203cb90500')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>10, "hour"=>22}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5410844b69702d203c890300')]}, {"_id"=>{"year"=>2014, "month"=>9, "day"=>10, "hour"=>14}, "visitors"=>[BSON::ObjectId('5410176a69702d0c45a72e00'), BSON::ObjectId('5410176a69702d0c45a52e00'), BSON::ObjectId('5410176a69702d0c45a32e00'), BSON::ObjectId('54101a8f69702d203c060000'), BSON::ObjectId('5410176a69702d0c45a12e00')]}]

폼 나는 (GROUP_BY에 따라 방문자 수를 계산하기 위해 필요한이 결과를) 시간 만. 난 정말 그냥 배열에 그 결과를 배치 또는 "설정"다음 그룹화 "별개"를 얻고 또 다른 방법이 결과

[{"_id"=>{"hour"=>22, "count"=>3 }},{"_id"=>{"hour"=>2, "count"=>5 }},....]

출처

2014-09-15 Shekar

$addToSet 연산자처럼 얻을 수 없습니다입니다. 그래서 당신의 목적을 위해, 이것은 기본적으로 동일하고 더 효율적이다 "visitor_id"다음 카운트 별개의 사건에 불과 "그룹"에 : 당신이 얻을로

UserStayedTime.collection.aggregate(
    { "$match" => { 
     "rl_mac_id" => { "$in" => rlids }, 
     "starttime"=> { "$gte" => start_date}, 
     "endtime" => {"$lte" => end_date}, 
     "stayedtime" => {"$gte" => APPLICATION['defaults']['timeinterval'] } 
    }}, 
    { "$project" =>{ 
     "starttime" => { "$add" => ["$starttime", offset.to_i] }, 
     "visitor_detail_id"=>1 
    }}, 
    { "$group" => { 
     "_id"=> { 
      "hour" => { "$hour"=>"$starttime"}, 
      "visitor" => "$visitor_detail_id" 
     } 
    }}, 
    { "$group" => { 
     "_id" => "$_id.hour", 
     "count" => { "$sum" => 1 } 
    }} 
)

이것은 "더블 $ 그룹"단순히 뚜렷한 회원을 한시간에 계산하십시오. 물론 당신의 날짜 범위가 하루 동안 겹치지 않는다면 당신은 그렇지 않은 곳을 생각할 것입니다. 그렇지 않으면 이전 날짜와 같이 다른 날짜 부분을 그룹에 추가하기 만하면됩니다.

당신은 물론 그것을 생산 한 후에 $unwind을 "세트"한 다음 다시 카운트하려면 $group 수 있지만, 실제로는 방문자 키로 그룹화하는 것만으로는 필요하지 않거나 효율적이지는 않습니다.

출처

2014-09-15 07:41:28

답변

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