옵티마이 저가 인덱스의 모든 컬럼을 사용하게합니다.

Question

우리는 3 개의 컬럼으로 구성된 기본 키를 갖는 임시 데이터를 저장하는 몇 개의 테이블을 가지고 있습니다. 예 : 오늘의 최고 기온. 이 (이 순서대로) 복합 기본 키 인덱스 :

id number(10): the id of the timeserie. 
day date: the day for which this data was reported 
kill_at timestamp: the last timestamp before this data was deleted or updated. 

단순화 된 논리 : 우리는 오전 10시 예측을 할 때,이 ID/일의 조합을 볼 수있는 마지막 항목은 자신의 create_at 9로 변경이 : 59am이고 새로 계산 된 값은 '31 .12.2999 '의 kill_at 타임 스탬프와 함께 저장됩니다. 이 테이블에

일반 질의는 다음과 같습니다

1) where id=? and day=? and kill_at=? 
2) where id=? and day between (? and ?) and kill_at=? 
3) where id=? and day between (? and ?) 
4) where id=? 

우리가 예상하지 시계열의 많음이있다. 즉, 우리는 그것이 측정되고 결코 변하지 않을 때 가치있는 것을 얻는다는 것을 의미합니다. 그러나 우리는 200-300 번 예측할 수있는 일부 timeseries가 있습니다. 따라서 하나의 id/day 조합에는 kill_at에 대해 다른 값을 가진 200 개 이상의 항목이 있습니다.

현재이 테이블의 유일한 (고유 한) 색인으로 기본 키 (id, day, kill_at) 만 있습니다. 그러나 쿼리 2 (정확한 ID 및 날짜 범위)로 쿼리하면 옵티마이 저는 인덱스의 첫 번째 열만 사용하기로 결정합니다.

ID OPERATION   OPTIONS   OBJECT_NAME OPTIMIZER SEARCH_COLUMNS 
0 SELECT STATEMENT        ALL_ROWS 0 
1 FILTER              0 
2 TABLE ACCESS  BY INDEX ROWID DPD      0 
3 INDEX    RANGE SCAN  DPD_PK     1 

이것은 200 시간 이상 업데이트 된 시간대에 대해 큰 상처를줍니다. 이제 옵티마이 저가 인덱스의 3 열을 모두 사용하도록하는 방법을 찾고 있었지만 힌트를 찾을 수 없습니다. 하나 있습니까?

내 검색어의 속도를 높이는 방법에 대한 다른 제안 사항이 있습니까? 피크 기간을 줄이려고합니다. 평균 지속 시간은 덜 관심사입니다.

나를 혼란스럽게합니다 : 위의 실행 계획은 dba_hist_sql_plan에서 볼 수 있습니다. 이 명령문에 대한 유일한 실행 계획입니다. 그러나 고객에게 설명 계획을 보여줄 때 search_columns의 경우 1 또는 3 일 때가 있습니다. 그러나 우리의 응용 프로그램이이 Statement를 실행할 때가 3이 아닙니다.

Answer 1

실제로이 문제의 원인을 발견했습니다. 우리는 JPA/JDBC를 사용하고 있으며 JDBC 날짜 유형은 올바르게 모델링되지 않았습니다. 오라클 날짜 유형은 두 번째 정밀도이지만, 누군가 (나는 그를 싫어한다.) java.sql.Timestamp 유형의 엔티티에서 "day"속성을 만들었다. 효과는 Oracle이 Timestamp 쿼리 매개 변수와 비교하기 전에 Timestamp가되도록 테이블의 각 항목을 캐스팅 (기능 사용)해야합니다. 그렇게하면 색인을 제대로 사용할 수 없습니다.