Cimg (또는 openCV 또는 고유 라이브러리)를 사용하여 SVD를 계산하는 방법은 무엇입니까?

Question

누구나 Cimg를 사용하여 3 차원 배열에 대한 SVD를 계산하는 방법에 대한 빠른 가이드를 제공 할 수 있습니까? 배열을 분해하여 추가 프로세스 속도를 높이기 위해 압축하기를 원합니다. 어디에서 어떤 값을 입력해야하며 결과를 얻는 방법은 무엇입니까? 나는 주변을 수색했지만 아직도 어떻게 작동하는지 이해할 수 없다. SVD가 어떻게 작동 하는지를 완전히 이해하지 못합니다. 매트릭스를 압축 해제하는 데 사용할 수 있다는 것을 알고 있습니다.

는 동시에 나는 OpenCV의와 아이겐 라이브러리 대신 SVD의 나를 위해

(대안은 PCA입니다 .. 훨씬 더 쉽게 경우 나 자신의 단계를 알려 않는 작업을 수행 할 수 있다는 것을 발견하는 I 소스/라이브러리를 찾았지만 사용할 방법을 모르고 ..)

고마워!

Answer 1

는 http://cimg.sourceforge.net/reference/structcimg__library_1_1CImg.html#a9a79f3a0849388b3ec13bd140b67a12e

CImg<float> A(3,3); // A = U'*S*V 
A.rand(0,1); 
CImgList<float> USV = A.get_SVD(); //USV[0] = U and so forth