2010-06-18 5 views

답변

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신경망은 분류가 잘되지만 대답은 확률에 달려 있기 때문에 신경망을 사용할 수 있습니다. 하지만 캐릭터에서 특정 논리를 식별 할 수 있으면 퍼지 논리를 사용할 수 있습니다. 그러면 더 정확한 답변이 될 수 있습니다 신경 네트워크에서보다!

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문제는 2 단계이다. "2 번째가 후 수기 캐릭터의 화상을 인식하여 텍스트 및 출력"

이것은 이미지 처리에서 완전히 해결 된 문제는 아닙니다. 사실, "완전히 해결되지 않았다"는 말은 문제가 미친 듯이 힘들다는 것을 나타내는 즐거운 방법입니다. "신경망 사용"또는 "유전 알고리즘 시도"와 실제로 작동하는 무언가를 구현하는 또 다른 방법 중 하나는 현재의 최첨단 기술을 능가하는 것입니다. 시작으로

, 나는 처음부터 끝까지 다음 책을 읽고 추천 할 것입니다 :

문자 인식 시스템 Cheriet, Kharma, 리우, 그리고 Suen의

에 의해 그것은이기 때문에 일반적으로 추천하는 책입니다 합리적으로 최신으로, 그것은 다양한 기술을 다루며, 또한 이것이 해결 된 문제가 아니라는 것을 분명히합니다. Bunke는 훌륭한 자료이기도 한 더 오래되고 더 비싼 책이 있습니다.

부분 필기 인식 솔루션이 있습니다. 수표에 표기된 숫자를 인식하는 것과 같이 매우 특정한 응용 프로그램을 선택할 수 있다면 문제를 간단하게 단순화 할 수 있습니다. 요즘에는 많은 수의 ATM이 수표 금액을 인식하는 데 좋은 OCR을 사용하고 있지만 이는 매우 제한된 문제입니다.

신경망을 조사하면 교육을받은 후에도 디버그하지 않아도된다고 생각합니다.

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