Dorgem (http://dorgem.sf.net)을 사용하여 매초를 캡처 할 수 있도록 간단한 웹캠을 설치하기 때문에 집 밖에 도난 문제가 발생했습니다.감시 카메라 이미지 집합에서 중요한 이미지 찾기
Dorgem은 움직임 감지 기능을 사용하여 무언가가 화면에서 움직이는 프레임 만 캡처 할 수있는 기능을 제공합니다. 문제는 모션 감지 알고리즘이 매우 민감하다는 것입니다. 내 값싼 웹캠에서 연속 촬영 간의 색상 차이로 인해 사라지고 하우스 앞의 나무가 바람에 불고 있기 때문에 시간이 지납니다. 또한, 우리 집 앞은 교통량이 많아 합법적으로 포착 된 프레임이 많습니다.
Dorgem의 모션 감지를 사용하여 매초 평균 2800/3600 프레임을 캡처합니다. 이것은 흥미로운 활동이 어디인지를 찾기 위해 검색하는 것이 너무 힘듭니다.
내가 관심있는 부분 만 캡처하는 더 최적의 위치로 카메라를 옮겨 놓으면 모션 감지가 더 간단 해지 길 바란다. 그러나 이것은 나를위한 옵션이 아니다.
내 카메라가 고정 된 위치에 있고 각 사진이 내 집 앞에 같은 프레임으로 구성되어 있기 때문에 이미지를 스캔하여 이미지의 흥미로운 영역에서 어떤 이미지가 움직이는 지 파악할 수 있어야한다고 생각합니다. , 다른 모든 프레임을 던집니다.
예 : 픽셀 320,240에 변경 사항이있는 경우 누군가 내 집 앞에서 밟았으므로 해당 프레임을보고 싶지만 픽셀 1,1의 변경 사항이 있으면 바람이 불고있는 나무 만 변경됩니다. 프레임을 버릴 수 있습니다.
나는 pdiff을 검토 한 결과, 사진의 세트에서 차이점을 찾기위한 도구뿐만 아니라 오히려 그것의 특정 지역에 비해 전체 사진을 diffing의에 초점을 맞춘 것으로 보인다 : 나는 ' http://pdiff.sourceforge.net/
적이 아니라 이미지의 인간의 인식에 따라 해시를 계산하는, phash에서 도구를 보았다,하지만 너무 복잡한 것 같다 http://www.phash.org/
은 내가 체리의 선택에 ImageMagick과의 mogrify 수확물을 사용하여 쉘 스크립트에서 구현할 수있는 가정 관심있는 이미지의 영역, 그 다음 pdiff를 실행하여 흥미있는 것을 찾은 후,이를 사용하여 teresting 프레임.
의견이 있으십니까? 아이디어? 기존 도구?
감시 비디오는 대부분 * 사실 이후에 사용됩니다. 유용한 변경 감지는 사소한 문제가 아닙니다. – Seth