이것은 매우 기본적인 플로팅 질문 일 수 있지만 많은 게시물을 읽은 후에도 해결할 수 없습니다. 이 데이터에 대한 기본 플롯을 만들었습니다. -열의 값을 기반으로 색상 범례를 추가하십시오.
ID ID_chr IVC10_BB_0048 IVC10_BB_0049 .......
mrna5.cds1 mal_mito_2 295.53 362.80
mrna4.cds1 mal_mito_3 297.33 359.69
mrna3.cds1 mal_mito_3 292.88 361.13
mrna2.cds1 mal_mito_4 298.19 360.76
mrna1.cds1 mal_mito_4 295.43 359.47
mrna5.cds1 mal_mito_5 429.18 520.89
mrna4.cds1 mal_mito 419.21 518.53
mrna3.cds1 mal_mito 431.56 527.69
mrna2.cds1 mal_mito 429.69 521.14
mrna1.cds1 mal_mito 423.87 509.44
mrna5.cds1 mal_mito 231.26 246.93
mrna4.cds1 mal_mito 206.76 231.48
mrna3.cds1 mal_mito 234.60 260.17
mrna2.cds1 mal_mito 230.75 254.36
mrna1.cds1 mal_mito 233.56 254.04
mrna5.cds8 PF3D7_01 5.745 8.022
mrna5.cds7 PF3D7_01 3.821 4.744
mrna5.cds6 PF3D7_01 3.847 4.794
mrna5.cds5 PF3D7_01 3.821 4.645
mrna5.cds4 PF3D7_02 5.542 7.004
mrna5.cds3 PF3D7_03 4.479 5.663
mrna5.cds2 PF3D7_04 4.252 5.266
.
.
. .
데이터에는 약 100 열과 20000 행이 있습니다. 제 2 열에는 14 개의 고유 범주가 있습니다. 예를 들어 mal_mito, PF3D7_01, PF3D7_02, PF3D7_03 ... 등이 있으며이 값을 기반으로 플롯의 값을 채색합니다.
IVC_all = read.table("input.txt")
pdf(file="test.pdf")
par(mfrow =c(3,1))
family <- as.factor(IVC_all[,1])
for (i in seq(2,length(IVC_all),1)) plot(IVC_all[,i],ylab=names(IVC_all[i]),col=family,pch=19)
dev.off()
어떤 색이 어떤 두 번째 열 값에 해당하는지 보여주는이 플롯의 색 범례를 추가하려고합니다. 페이지 당 3 개의 플롯으로 모든 열에 대한 선 그래프가있는 pdf 파일로 끝납니다. 나는 image.plot을 사용해 보았지만 제대로 할 수는 없습니다. 감사!
완벽하게 작동합니다! 고마워. 이제 전설은 PDF로 출력 할 때 마지막 페이지에서 오는 ~ 100 개의 열이 있기 때문에 줄거리 끝에 추가됩니다. 어쨌든 모든 페이지에 이것을 표시 할 수 있습니까? 루프를 깰 필요가 있을까요? – AnkP