보장 스레드 안전 - 두 가지 전략

Question

나는 현재 스레드로부터 안전하지 않습니다 코드가의 이야기 :

public byte[] GetImageByteArray(string filepath, string contentType, RImgOptions options) 
{    
    //Our unique cache keys will be composed of both the image's filepath and the requested width 
    var cacheKey = filepath + options.Width.ToString(); 
    var image = HttpContext.Current.Cache[cacheKey]; 

    //If there is nothing in the cache, we need to generate the image, insert it into the cache, and return it 
    if (image == null) 
    { 
     RImgGenerator generator = new RImgGenerator(); 
     byte[] bytes = generator.GenerateImage(filepath, contentType, options); 
     CacheItem(cacheKey, bytes); 
     return bytes; 
    } 
    //Image already exists in cache, serve it up! 
    else 
    { 
     return (byte[])image; 
    } 
} 

내 CacheItem() 방법 검사의 최대 캐시 크기에 도달되었는지 여부를 확인하기 위해, 그리고 이 경우, 그것은 캐시 항목을 제거하기 시작합니다 : 다른 스레드가 그것을 참조하는 것처럼 하나 개의 스레드가 캐시에서 항목을 제거 할 수

//If the cache exceeds its max allotment, we will remove items until it falls below the max 
while ((int)cache[CACHE_SIZE] > RImgConfig.Settings.Profile.CacheSize * 1000 * 1000) 
{ 
    var entries = (Dictionary<string, DateTime>)cache[CACHE_ENTRIES]; 
    var earliestCacheItem = entries.SingleOrDefault(kvp => kvp.Value == entries.Min(d => d.Value)); 
    int length = ((byte[])cache[earliestCacheItem.Key]).Length; 
    cache.Remove(earliestCacheItem.Key); 
    cache[CACHE_SIZE] = (int)cache[CACHE_SIZE] - length; 
} 

때문에, 나는 두 가지 옵션을 생각할 수 있습니다 :

옵션 1 : 잠금

lock (myLockObject) 
{ 
    if(image == null){ **SNIP** } 
} 

옵션 2 : 지역 변수이 옵션은 모두 오버 헤드가

var image = HttpContext.Current.Cache[cacheKey] != null ? HttpContext.Current.Cache[cacheKey].MemberwiseClone() : null; 

에 얕은 사본을 할당합니다. 첫 번째 코드는 한 번에 하나씩 코드 블록에 입력되도록 스레드를 강제 실행합니다. 두 번째는 사소한 크기 일 수있는 새로운 객체를 메모리에 생성해야합니다.

여기에 사용할 수있는 다른 전략이 있습니까?

Answer 1

캐시 솔루션의 순수한 일관성을 제공하려면 응용 프로그램 속도를 낮추면서 리소스를 잠 가야합니다.

일반적으로 응용 프로그램 논리에 따라 캐싱 전략을 제공해야합니다.

• 확인 슬라이딩 윈도우 캐싱 : 일부 시간 범위 때 오래된 항목 동안 - 다른 스레드의 잠금을 줄일 수는 - 좋은 당신 확실히 다시 사용됩니다하지 다른 캐시 항목의 대규모 확산이있을 때.
• 은 적어도 자주 사용하는 전략을 사용하는 것을 고려 : 도달 최대 캐시 크기는 동안 적어도 을 사용하는 항목을 제거해야 - 당신은 캐시 내용의 자주 동일한 부품을 치는 여러 클라이언트가 동안 가장 역할을한다.

어떤 유형이 더 나은 BL 유형인지 확인하고 사용하십시오. 잠금 문제는 전혀 제거되지 않지만 올바른 선택은 경주 조건을 상당히 제거합니다.

다른 스레드 간의 공유 리소스를 줄이려면 전체 컬렉션이 아닌 각 항목에 읽기 및 쓰기 잠금을 사용하십시오. 이렇게하면 실적이 향상됩니다.

염두에 두어야 할 또 다른 고려 사항 - 이미지가 이미 캐시 된 상태에서 동일한 경로의 이미지 내용이 디스크에서 물리적으로 변경된 경우 (다른 이미지가 동일한 이름으로 저장 됨) 실수로 관련 데이터를 제공하지 않습니다.

희망이있었습니다.