소셜 네트워크 랭킹 알고리즘

Question

좋아요, 댓글, 재 게시 횟수 및 수신 시간을 기준으로 소셜 네트워크의 간단한 순위 알고리즘을 개발하려고합니다. 나는 facebook이 사용하는 edge rank 알고리즘에 대해 읽었고 비슷한 것을 시도했지만 올바르게 이해하지 못했다.

알고리즘에 인기 게시물이 표시되어야합니다.

이

let nComments = (from c in db.Comments where c.postid == r.pageOwner.PostId select c).Count() 

let nReposts = (from s in db.Posts where s.RepostedFrom_postid == r.pageOwner.PostId select s).Count() 

let nLikes = (from u in db.UserPageRelations where u.Post_id == r.pageOwner.PostId select u).Sum(s => s.Rate) 

let TimeDecayFactor = ignoretime ? 1 : Math.Exp(-(DateTime.Now - Post.Date).TotalHours) 

let TotalEdge = (1 * nComments + 3 * nLikes + 2 * nReposts + 1) * TimeDecayFactor 

orderby (TotalEdge) descending 

사람이 더 나은 솔루션이 있습니까 : 여기

내가 시도 무엇인가?

Answer 1

PageRank algorithm을 사용하면 모든 사람에게 인기를 얻으실 수 있습니다. 이 알고리즘은 링크를 사용하여 웹 사이트의 순위를 매기기 위해 고안되었지만 링크 대신 의견, 재 게시 및 좋아하는 항목을 사용할 수 있습니다.

PageRank가 구현하기가 어렵다고 생각하는 경우 (데이터 크기 때문에) opic algorithm을 사용하면 동일한 결과를 생성하지만 메모리가 훨씬 적게 필요합니다.