2010-11-24 9 views
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인공 지능을 갖춘 소셜 네트워크를 계획 중입니다. 그것은 SN이 (영어로) 대화를하고 주제에 대한 일반적인 견해를 추출하기 위해 그들을 분석한다는 것을 의미합니다. 이렇게하면 정보를 수집하고 통계를 작성하는 데 도움이되며 적절한 사용자에게 보내집니다. 제 질문은 : 소셜 네트워크가 대화에서 일반적인 의견을 추출하는 데 도움이되도록 데이터베이스에서 단어 및 문법 규칙을 구성하는 방법 (동의 함, 동의하지 않음 ... 등)! 감사합니다.인공 지능을 갖춘 소셜 네트워크

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이것을 [감정 분석] (http://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis)이라고합니다. 이미 많은 연구가 진행 중입니다. –

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감정 분석은 단어를 "좋아" "좋아하지 않는다"고 생각하고 일반적인 생각을 만듭니다 ... – SmootQ

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당신은 당신이 일반적인 생각을 원한다고 말했습니다. 그리고 정서 분석은 "좋아요"및 "싫어함"과 같은 분명한 구문에만 국한되지 않습니다. –

답변

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기계 학습이 아직이 분야에서 발전되지 않았기 때문에 사람들의 실제 opnions를 반영하는 텍스트를 추출하는 매우 어려운 과제는 다음과 같습니다. 프로그램 일부 SN 웹 사이트에이 문장을 찾습니다 그래서 그 정말 도전

what are possible options that your program will infer: 
1-i cooked a duck for her 
2-i "magically" transformed her into a duck" 
3-i took her duck and created it. 
and many other 

"나는 그녀의 오리를했다". 관심있는 분야를 다루는 NLP (자연 언어 처리)를 살펴 보는 것이 좋습니다

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아이디어는 (원치 않는 단어를 삭제하여) 각 문장을 단순화하고 단어의 미리 정의 된 세트와 비교합니다. – SmootQ

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@Simo TAQI : 글쎄, 상황 감도는 어떻습니까? 예 : "네, 맞습니다"라는 말은 주변에 따라 정확한 의미를 가질 수 있습니다 - 단어 자체는 분명하고 명확합니다. – Piskvor

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예,이 문제에 대해 생각해 보았습니다. 그러면 프로그램에서 사용자가 답글을 올리도록 게시물을 게시합니다. 다른 게시물이 이해되지 않으면 그것은 prev ..에 대한 첫 번째 게시물까지 확인합니다 – SmootQ

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Wolfram Alpha (http://www.wolframalpha.com/about.html)를 사이트에 연결 할 수 있습니까? 아마도 많은 작업을 줄일 수 있습니다.

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고맙습니다. 나는 그것을 보게 될 것입니다. – SmootQ

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가능한지 확실치 않지만 찾고있는 기능 중 일부가있을 수 있습니다. –

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나는 울프 라모 알파가 AI의 좋은 예라고 알고 있습니다. 하지만 전에 플러그인에 대해 몰랐다 – SmootQ

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15 년 전에 나는 당신이 묻는 질문의 표면을 간신히 긁는 대학에서 20 주 과정을 마쳤습니다. ...

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당신 친구에게 감사드립니다 ... – SmootQ

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