큰 데이터 세트가 있고 다른 열의 행 수를 기준으로 Main
열의 표준 편차를 구해야합니다. 여기서 샘플 데이터 세트이다 예로서R 조건부 표준 편차
df1 <- data.frame(
Main = c(0.33, 0.57, 0.60, 0.51),
B = c(NA, NA, 0.09,0.19),
C = c(NA, 0.05, 0.07, 0.05),
D = c(0.23, 0.26, 0.23, 0.26)
)
View(df1)
# Main B C D
# 1 0.33 NA NA 0.23
# 2 0.57 NA 0.05 0.26
# 3 0.60 0.09 0.07 0.23
# 4 0.51 0.19 0.05 0.26
테이크 열 B
1 & 2 NA
있는 행 이후, 그 표준 편차는 sd(df1[3:4,1])
것; 열 C&D
은 sd(df1[2:4,1])
및 sd(df1[1:4,1])
이됩니다. 따라서, 결과는 다음과 같습니다
# B C D
# 1 0.06 0.05 0.12
나는 다음을했지만 그것은 단지 하나 개의 숫자를 반환 - 0.0636
df2 <- df1[,-1]!=0
sd(df1[df2,1], na.rm = T)
내 데이터 세트가 더 많은 열을 가지고 있으며,이 경우 내가 궁금하네요 더 효율적인 방법으로 처리 할 수 있습니까? 많은 감사합니다!
을 T-T @가 귀하의 질문에 대답합니까? http://stackoverflow.com/help/someone-answers 소식을받는 마음 –