컬럼 표준 편차 R

Question

모든 컬럼에 대해 colMeans처럼 mean을 계산하는 것과 같이 R에 내장 함수가 있는지 궁금합니다. 내 자신의 미니 함수 (sd와 함께 apply 같은 것을 호출하는 복합 명령)를 작성하는 것만으로도 간단하지만, 코드를 깨끗하게 유지하면서 이미 사용할 수있는 것이 있다면 궁금합니다.

Answer 1

일반적인 생각은 스윕의 기능입니다. 당신이 그룹에 사용하려는 경우 사용할 수

R> set.seed(42) 
R> M <- matrix(rnorm(40),ncol=4) 
R> apply(M, 2, sd) 
[1] 0.835449 1.630584 1.156058 1.115269 
R> 

Answer 2

: 당신은 하나 apply()입니다, 많은 옵션을 가지고

library(plyr) 
mydata<-mtcars 
ddply(mydata,.(carb),colwise(sd)) 



    carb  mpg  cyl  disp  hp  drat  wt  qsec  vs  am  gear 
1 1 6.001349 0.9759001 75.90037 19.78215 0.5548702 0.6214499 0.590867 0.0000000 0.5345225 0.5345225 
2 2 5.472152 2.0655911 122.50499 43.96413 0.6782568 0.8269761 1.967069 0.5270463 0.5163978 0.7888106 
3 3 1.053565 0.0000000 0.00000 0.00000 0.0000000 0.1835756 0.305505 0.0000000 0.0000000 0.0000000 
4 4 3.911081 1.0327956 132.06337 62.94972 0.4575102 1.0536001 1.394937 0.4216370 0.4830459 0.6992059 
5 6  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 
6 8  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 

Answer 3

하는 기능을 가지고 fBasics 패키지 colStdevs

require('fBasics') 
set.seed(123) 
colStdevs(matrix(rnorm(1000, mean=10, sd=1), ncol=5)) 
[1] 0.9431599 0.9959210 0.9648052 1.0246366 1.0351268 

Answer 4

matrixStats 라이브러리의 colSds 기능을 사용하십시오.

library(matrixStats) 
set.seed(42) 
M <- matrix(rnorm(40),ncol=4) 
colSds(M) 

[1] 0.8354488 1.6305844 1.1560580 1.1152688