OpenCV, 객체를 부분으로 나눕니다.

Question

다음 이미지가 있습니다 : .

이 그림의 객체를 여러 부분으로 나눌 수있는 OpenCV (선호하는 Python)의 기능이 있습니까? 예를 들어, 첫 번째 객체는 두 개의 세그먼트 (또는 두 개의 라인)로 구성되며 세 번째 세그먼트는 세 개 (또는 네 개의 세그먼트)로 구성됩니다.

OpenCV에 그러한 것이없는 경우, 어디에서나 알고리즘/기능을 알면 좋을 것입니다.

Answer 1

이 문제는 이미지를 골격화하고 HoughlinesP을 사용하여 해결할 수 있습니다. Scikit-image에는 좋은 골격 화 방법이 있습니다. 아래 그림과 같이 14 개의 선분을 찾을 수 있습니다. 마지막으로 서로 연결되어 어떤 집합이 교차하는지 찾아서 함께 속하는 것을 찾아야합니다. 변환

#!/usr/bin/python 

from skimage import morphology 
import cv2 
import math 
import numpy as np 

im = cv2.imread("objects.png") 
dst = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

dst = 1 - dst/255 
dst = morphology.skeletonize(dst).astype(np.uint8) 

objs = 255 * dst 

#cv2.HoughLinesP(image, rho, theta, threshold[, lines[, minLineLength[, maxLineGap]]]) 
rho = 1 
theta = math.pi/180 
threshold = 1 
minLineLength = 3 
maxLineGap = 5 

lines = np.ndarray([1, 1, 4, 4]) 
lines = cv2.HoughLinesP(dst, rho, theta, threshold, lines, minLineLength, maxLineGap) 

lineColor = (0, 255, 0) # red 

for line in lines[0]: 
     #print line 
     cv2.line(im, (line[0], line[1]), (line[2], line[3]), lineColor, 1, 8) 

# 
# Now you need to go through lines and find those that intersect 
# You will notice that some lines have small gaps where they should 
# join to a perpendicular line. Before find intersections you would 
# need to make each line longer (just by adjusting the numbers in lines) 
# to get around this problem. 
# 

cv2.imshow('Objects', objs) 
cv2.imshow('Lines', im) 
cv2.imwrite('lines.png', im) 

cv2.waitKey() 
cv2.destroyAllWindows()