OpenCV - 이미지에서 "흰색"이슈를 제거하고 곡선에 맞 춥니 다.

Question

감지 된 곡선을 나타내지 않는 "흰색"인공물을 제거해야하는 이미지가 있습니다. 커브를 나타내는 흰색 픽셀을 유지하려고하지만 커브에서 멀리 떨어져있는 픽셀 이상 값을 제거합니다. 이슈를 제거한 후 이미지의 점들에 부드러운 곡선을 맞추고 싶습니다.

이미지는 검은 색과 흰색 점과 8 비트 그레이 스케일 이미지 이미지는 다음과 같습니다

이 내 이미지입니다. "곡선"의 흰색 픽셀은 관심 영역이며 대부분이 단일 픽셀 두께입니다. 일부 흰색 픽셀은 서로 연결되어 있지만 전부는 아닙니다. 일부 흰색 픽셀이 흩어져 있습니다. 이 흰색 픽셀은 부드러운 곡선을 그들에 맞추기 위해 전체 모양에 영향을 미치지 않으므로이 흰색 픽셀을 제거하고 싶습니다.

지금까지 dilation을 시도한 결과 erosion, closing 및 black hat 연산을 수행했습니다. 그들 중 아무도 나에게 내가 기대하는 결과를주는 것 같지 않다. 또한 이미지의 모든 점을 반복하면서 밝은 점을 찾고 픽셀 주변의 3x3 근처를보고 값이 0으로 설정되면 그 자체가 동일한 이웃을 두 개 이상 가지지 않았습니다.

원하는 결과를 얻으려면 어떻게해야합니까? 또한 최종 "깨끗한"결과물을 얻었 으면 이미지의 점에 어떻게 부드러운 곡선을 맞출 수 있습니까?

Answer 1

커브를 맞추는 방법을 모르겠습니다. 다른 질문에서이 질문을하는 것이 좋습니다.

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노이즈 정보 :이 기능은 트릭을 수행해야하며 블랙 및 대기 이미지의 노이즈를 제거하는 데 사용했습니다. 이 책에서 코드 샘플입니다 : 실용 컴퓨터 비전 프로젝트와

마스터 OpenCV의 - 다니엘 Lelis 바조는

나는이이 기능을 인스턴스화 헤더에 추가 포함했다 :

#include "opencv2/opencv.hpp" 
#include <stdio.h> 
#include <iostream> 
#include <vector> 

using namespace cv; 
using namespace std; 

마스크는 필터링하려는 이미지이며 분석 된 이미지 주위의 5 픽셀에 점이없는 도트를 제거합니다. 희망 사항 s

void removePepperNoise(Mat &mask) 
{ 
// For simplicity, ignore the top & bottom row border. 
for (int y=2; y<mask.rows-2; y++) { 
    // Get access to each of the 5 rows near this pixel. 
    uchar *pThis = mask.ptr(y); 
    uchar *pUp1 = mask.ptr(y-1); 
    uchar *pUp2 = mask.ptr(y-2); 
    uchar *pDown1 = mask.ptr(y+1); 
    uchar *pDown2 = mask.ptr(y+2); 

    // For simplicity, ignore the left & right row border. 
    pThis += 2; 
    pUp1 += 2; 
    pUp2 += 2; 
    pDown1 += 2; 
    pDown2 += 2; 
    for (int x=2; x<mask.cols-2; x++) { 
     uchar v = *pThis; // Get the current pixel value (either 0 or 255). 
     // If the current pixel is black, but all the pixels on the 2-pixel-radius-border are white 
     // (ie: it is a small island of black pixels, surrounded by white), then delete that island. 
     if (v == 0) { 
      bool allAbove = *(pUp2 - 2) && *(pUp2 - 1) && *(pUp2) && *(pUp2 + 1) && *(pUp2 + 2); 
      bool allLeft = *(pUp1 - 2) && *(pThis - 2) && *(pDown1 - 2); 
      bool allBelow = *(pDown2 - 2) && *(pDown2 - 1) && *(pDown2) && *(pDown2 + 1) && *(pDown2 + 2); 
      bool allRight = *(pUp1 + 2) && *(pThis + 2) && *(pDown1 + 2); 
      bool surroundings = allAbove && allLeft && allBelow && allRight; 
      if (surroundings == true) { 
       // Fill the whole 5x5 block as white. Since we know the 5x5 borders 
       // are already white, just need to fill the 3x3 inner region. 
       *(pUp1 - 1) = 255; 
       *(pUp1 + 0) = 255; 
       *(pUp1 + 1) = 255; 
       *(pThis - 1) = 255; 
       *(pThis + 0) = 255; 
       *(pThis + 1) = 255; 
       *(pDown1 - 1) = 255; 
       *(pDown1 + 0) = 255; 
       *(pDown1 + 1) = 255; 
      } 
      // Since we just covered the whole 5x5 block with white, we know the next 2 pixels 
      // won't be black, so skip the next 2 pixels on the right. 
      pThis += 2; 
      pUp1 += 2; 
      pUp2 += 2; 
      pDown1 += 2; 
      pDown2 += 2; 
     } 
     // Move to the next pixel. 
     pThis++; 
     pUp1++; 
     pUp2++; 
     pDown1++; 
     pDown2++; 
    } 
}