내가 'FOO'라는 색을 가지고 있으며 RGB 형식으로 저장되어 있다고 가정 해 보겠습니다. 색상 목록에서 가장 가까운 색상과 일치하도록 'FOO'를 다시 칠할 필요가 있습니다. 이렇게하면 각 색상의 RGB 값을 3D 그리드의 포인트 (r = x, g = y, b = z)로 볼 수없고 'FOO'점과 각 점의 거리를 계산할 수 없습니다 목록에 색이 있습니까?색상 재 매핑 - 3D 그리드를 사용하여 대상 팔레트 맞추기?
'FOO'와 가장 가까운 점은 대체 색상입니까?
이론상으로 그렇습니다. 사실, 가장 가까운 색을 계산하는 것은 잘하고 싶다면 중요하지 않습니다. 예를 들어, 사람들의 눈은 색상 변화보다는 밝기의 변화에 훨씬 더 민감합니다. 특히 색상 범위의 끝 (예 : 극단적 인 빨강 또는 파랑)으로 향합니다.
계산에서 약간의 추가 작업에 신경 쓰지 않는다면, 표준 "delta E" 계산 중 하나를 사용하고 싶을 것입니다 (귀하의 경우, 델타 E를 최소화하고 싶을 것입니다). 이 모든 것들 (나는 어쨌든 함께 일한 것입니다)은 CIE L b * 색상 공간에서 작동합니다. 일반적으로 RGB로 시작합니다. 먼저 convert to Lab*이 필요합니다.
맞춤 팔레트를 타겟팅하는 경우이 방법이 효과가 있습니까? 예를 들어, 원본 이미지에는 8 개의 다른 색상 (빨강, 녹색, 노란색, 복숭아 등)이 포함되는 반면 대상 팔레트에는 검정, 흰색 및 4 가지 음영이 포함되어 있습니까? –
@ 제프리 : 그렇습니다. 단, 그런 종류의 상황에서는 아무 것도 잘 작동하지 않을 것이라는 점을 유의하십시오. 시간 낭비 일 수도 있습니다. OTOH는 8 가지 색 팔레트를 사용하여 8 가지 입력에 대한 출력을 미리 계산할 수 있으며 각 픽셀을 간단한 테이블 조회로 변환 할 수 있습니다. –
@Jeffrey : 또한 코멘트에서 언급 한 * first * equal match를 선택하는 대신 누적 된 오류를 추적하고 전체 오류를 최소화하는 것을 선택할 수 있습니다 (cf, Floyd-Steinberg dithering : http://en.wikipedia.org/wiki/Floyd%E2%80%93Steinberg_dithering). –
흥미로운 아이디어입니다 (색상 "거리"와 같은 유클리드 거리).하지만 색상을 도형으로 해석하는 방법을 알아내는 유일한 방법은 시도하는 것입니다. 나는 이것에 대해 들어 본 적이 없지만 그것이 어떻게되는지 듣고 싶습니다. 근원 점에서 등거리에있는 두 점이 있다면 무엇을합니까? 두 개의 등거리 색상은 서로 매우 다를 수 있습니다. 다시 매핑 할 대상을 어떻게 선택합니까? – FrustratedWithFormsDesigner
나는 그것을 시험해 볼 수 있으면 좋겠다. 나는 일하고 있고 컴퓨팅 장치는 패드와 종이, 핸드폰, 계산기와 금전 등록기 다. 나는 이론을 적어두고 가정에서 그것을 구현하려고 노력한다. –
@Jeffrey Kern : ㅎ 나는 거기에 갔다. 핸드폰으로 서핑을하고 계신 것 같아요? 음,이 이론에서 볼 수있는 주된 문제는 등거리 문제입니다. 색 이론에 대해 더 많이 알고 있다면, 아마도 더 말할 것이지만 대신에 나는 단지 볼 것이다 ...;) – FrustratedWithFormsDesigner