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X1, X2, ..., Xn을 이산 확률 변수라고합시다. 무작위 변수가 독립적이지만 동일하게 분포되어 있지 않다는 것을 증명할 수있는 방법을 찾고 있습니다.독립적이지만 동일하게 분포하지 않음

누구나 아이디어를 제안 할 수 있습니까?

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이것은 프로그래밍에 관한 것이 아닙니다. http://stats.stackexchange.com을 시도하십시오. – Dougal

답변

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독립 테스트는, X 및 Y는 독립적으로 간단하고 분배 작동 서로 다른 온 것인지

P (X, Y) = P (X) P (Y)

테스트 IFF 배포판은 고급 통계 테스트가 필요합니다 - 예를 들어 시험이 분포 사이의 차이를 이용하여 통계적으로 유의 여부 t-test

모두 쉽게 R 통계 소프트웨어 또는 기타 유사한 도구 (matlab에, 옥타브)를 사용하여 테스트 할 수

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답장을 보내 주셔서 감사합니다. 나는 '동일한 배포'(ID) 부분을 테스트하는 것에 대해 확신하지 못합니다. 설명해 주시겠습니까? –

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