임의의 포리스트 분류 자에서 나무 (예측 자) 추출

Question

임의의 포리스트 분류자인 sklearn에 대한 기술적 인 질문이 있습니다.

은 ".fit (X, Y)"방식으로 데이터를 피팅 후 은 일반적인 형식 추정기 객체의 실제 나무 추출하는 방법이므로 ".predict (X)의 존재 " 메서드는 파이썬 외부에서 구현할 수 있습니까?

Answer 1

예, 포리스트의 트리는 estimators_ 특성 인 포리스트 개체 에 저장됩니다.

http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification

:

여기 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/tree/export.py

이 기능의 사용 문서입니다 :

당신은 사용자 정의 수출을 작성 밖으로 배울 수 export_graphviz 함수의 구현을 살펴 수 있습니다