2009-09-29 7 views
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GUI 소프트웨어를 자동화하고 테스트하기위한 기초로 이미지 인식 (검색, 비교, 이미지 검증)을 사용하는 도구가 있습니다. ranorex가 지원하는 것으로 알고 있습니다. 더 나은 도구가 있습니까? 이미지 인식을 사용하여 테스트 자동화를 수행하는 데 문제가 있습니까?이미지 테스트 자동화를 위해 인식

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이것은 끔찍한 소리입니다. –

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명백한 잡았다 - 에이전트 컴퓨터 설정 간의 불일치. 1280 해상도로 테스트를 작성했지만 1150으로 재생하면 문제가 발생합니다. 일반적으로 GUI 객체 수준 또는 API 수준에서 자동화를 수행하는 것이 좋습니다. 내 경험으로는 테스트 자동화를 위해 이미지 인식을 사용하는 것이 최후의 수단으로 만 사용되어야한다는 것입니다. –

답변

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의견을 보내 주셔서 감사합니다. 제발 특정 이미지 패턴을 클릭하여 RoutineBot - 인터페이스 테스트 소프트웨어를 살펴보고 자동화 도구에서이 아이디어가 구현 된 방법을 직접 확인하십시오!

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RoutineBot 자신의 FAQ에서 : "스크립트 이미지 패턴을 사용하고 테스트 된 애플리케이션에서 일부 버튼의 원래 모양이 변경된 경우 스크립트가 올바르게 실행되지 않습니다. 따라서 스크립트를 디자인 할 때이 가능성을 염두에 두어야합니다 단추의 캡션 텍스트 (이미지가 아닌)를 사용하는 ClickButton 명령을 사용할 수 있습니다. 또 다른 솔루션은 작은 이미지 패턴을 사용하는 것이며,이 경우 패턴을 변경할 가능성이 적습니다. " - 내가 말했듯이 이미지 인식은 최후의 수단으로 간주되어야합니다. –

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SendKeys로 이미지 인식을 사용하고 UI 테스트를 수행하기 위해 좌표 또는 (버튼 이미지)를 클릭하는 것을 권장하지 않습니다. 필자는 최근 UI Automation을 사용하여 WPF 응용 프로그램의 테스트를 자동화했습니다. 우리 응용 프로그램의 XAML 전체에 작은 breadcrumbs (Automation.AutomationID = "OkButton")를 배치하여 응용 프로그램의 다양한 측면을 연습하는 C# 단위 테스트를 작성할 수있었습니다. 탐색 경로가 없어도 UI Automation은 여전히 ​​응용 프로그램을 실행할 수 있지만 UI에서 컨트롤을 식별하려고하면 약간 더 어려워집니다.

코드 프로젝트의 알맞은 기사를 시작으로 사용할 수 있습니다.

http://www.codeproject.com/KB/WPF/UIAutomation.aspx

또한 UI 스파이, 당신이 컨트롤을 찾아 수동으로 스크립트를 작성하기위한 지침으로 UI 자동화를 통해 컨트롤을 행사하는 데 도움이 Microsoft에서 무료 도구가 필요합니다. 이 도구는 UISpy.exe 설치 검색 후 Windows Vista SDK에 묻혀 있습니다. UI 스파이 도구는 대상 컴퓨터에 EXE를 복사하기 만하면 Windows XP 컴퓨터에서 계속 실행할 수 있습니다.

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나는 RodKnee와 Tom E.에 동의한다. UI 테스트를위한 이미지 인식을 사용하는 것은 고통스럽지 않고 시간 낭비 일 뿐이다. 응용 프로그램이 올바르게 빌드 된 경우 UI 논리를 응용 프로그램의 다른 계층에 밀어 넣으면 더 쉽게 테스트 할 수 있습니다.

MVP pattern은 바로 이러한 목적으로 작성되었습니다. UI를 통해 수행 할 수있는 각 작업은보기의 어딘가에 표시됩니다. 이 방법으로 UI를 완전히 제거하고 나머지 아키텍처 (M-V-C)를 사용하여 응용 프로그램을 단위 테스트 할 수 있습니다.

이런 종류의 일을 성취하기위한 이미지 인식의 생각은 나를 떨게 만든다.

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테스트 시나리오에서 Windows 기반 GUI를 구동하고 UI를 긁어내는 데 AutoItScript를 고려하십시오. tesseract 오픈 소스 광학 문자 인식을 고려하십시오. 또한 머신 비전을위한 OpenCV.

무료 AutoItScript는 다양한 위젯 및 Windows 섹션의 상태를 읽고 이러한 UI 구성 요소에 작업을 보내고 상태 변경을 기다릴 수 있다는 점에서 API 수준에서 작동합니다. 집중을 보장하는 매우 강력한 자동화 코드를 생성 할 수 있습니다 Windows 및 해상도 독립성.

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우선, 나는 이전의 대답을 이해하고 있습니다. 이미지 인식을 사용하는 응용 프로그램을 테스트하는 것이 GUI를 테스트하는 최선의 방법은 아닙니다. 그러나 동시에, 나는 왜 당신이 질문에 처음 대답하지 않는지 이해하지 못합니다. 그는 그런 식으로 작동하는 도구를 요구하고 있습니다. 나는 그가 어디로 들어갈 것인지 이해할만큼 똑똑하다고 생각합니다.

좋아, 이제 주요 주제는, 나의 선택은 것 포함

  • Sikuli는 GNU 같은 MIT 라이센스 아래 MIT 프로젝트를. 자이 썬보다 파이썬을 사용한다. 비어 있는.
  • TestPlant eggPlant은 VNC 서버를 통해 작동하는 툴로 모든 VNC 호환 플랫폼 (스마트 폰 포함)에서 앱을 테스트 할 수 있습니다. 그것은 OCR, 테스트 스케줄과 같은 좋은 기능을 가지고 있습니다. SenseTalk를 사용합니다. 무료는 아니며 재판을 요청할 수 있습니다.
  • Routine Bot 나는 결코 사용한 적이 없지만 매우 유용하게 보입니다.
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이전 질문이지만, 아마도이 대답은 누군가에게 유용 할 수 있습니다. 나는 현재 어느 곳 (http://www.automationanywhere.com/Testing/)

및 빠른 테스트 전문은 HP에 의해 (http://www8.hp.com/us/en/software-solutions/software.html?compURI=1172957#.UhJBwpLW5-k)

그들 모두가 충분히 일을 자동화함으로써,

테스트 어디서나이 개 제품을 사용하고 모두 지원하고 이미지 인식의 사용. 나는 이미지 인식 자체가 나쁜 것으로 확신하지는 않는다. 모든 것과 마찬가지로 특정 요구 사항에 맞게 접근 방식을 조정하고 작업에 적합한 도구를 사용해야합니다.

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그냥이 스레드에 다른 항목을 추가한다고 생각했습니다. 상황이 달라졌을지 모르지만, 필자가 데모를 처음 보았을 때,이 제품은 Sikuli와 유사한 IDE/인터페이스/기능을 제공하면서 시중 제품이었으며 시뮬레이터를 넘어서는 실제 장치를 지원했습니다. 도구가 이미지 이상의 식별자로 객체를 탐지하도록 향상되었는지 여부를 알 수 없습니다. http://experitest.com

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에서

SeeTest 나 제안 다른 해결책 보자.
완전한 UI 자동화 프레임 워크가 아니라 이미지 유효성 검사를위한 특정 도구입니다.
그것은 당신이뿐만 아니라 (임의의 데이터 등) 이미지의 불안정한 부분을 무시 할 수 있습니다 그것은 당신이 선택하는 어떤 다른 UI 테스트 프레임 워크와 통합됩니다
: 셀레늄, Sikuli 등

http://visualci.com

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