데모 용으로 Pentaho CE에 Saiku Analytics와 Pivot4J 플러그인을 모두 설치했습니다. 높은 수준의 관점에서 볼 때, Saiku가 조금 더 빨리 수행되는 것으로 보일지라도, 둘 다 똑같은 것처럼 보입니다. 둘 모두에 대해 잘 알고있는 사람이라면 두 가지의 차이점과 내가 Mondrain Cube 분석을 위해 하나를 선택하는 데 고려해야 할 요인을 말해 줄 수 있습니까?Saiku Analytics vs. Pivot4J
내 경험에 비추어 볼 때 Saiku는 더 나은 경험이 있으며 IvyDD와 같은 다른 플러그인에서도 지원됩니다.
더 깊은 분석이 awnser에 JPivot의 개발자에 의해 만들어진 :
내가 각 프로젝트가 다른 시나리오에서 자신의 장점을 가지고 생각, 사이 쿠에 비해.Saiku는 우리의 샘플 응용 프로그램과 플러그인보다 클라이언트 측에서 훨씬 가벼운 아키텍처를 가지고 있으므로 사실상 어디서나 을 배치하고 임베드 할 수 있습니다.
이 Pivot4J와 전체 REST 스타일 분석 응용 프로그램을 만드는 것이 훨씬 어려운 아니지만, 적어도 서블릿 컨테이너가 필요 현재 샘플 및 플러그인 응용 프로그램을 실행하고 특정 환경에서 쿠보다 임베디드 수에 더 어렵합니다. 그들은 그것의 상단에 자신의 응용 프로그램을 빌드 할 때 Pivot4J가 처음부터 UI 독립적 인 API 수 있도록 설계로 한편
, 그것은 개발자에게 내 의견으로는 쿠보다 더 많은 유연성을 제공 할 수있는, 또는 API의 핵심 동작을 사용자 정의하려고합니다. 당신의 ExtJS, DhtmlX, 또는 다른 UI 툴킷 빌드입니다 자신의 응용 프로그램 와 Pivot4J를 사용하려면예를 들어,은, Pivot4J와의 원활한 통합을 달성하기 위해 훨씬 쉽게 것 그것은 로 이를 위해 편리한 추상 확장 점을 제공합니다.
마지막으로 자바에 익숙하다면 대부분의 UI 관련 작업을 클라이언트 측에 위임하므로 Saiku와 의 작업이 더 쉬울 수도 있습니다. 당신이 나 같은 오래된 학교 자바 개발자라면이 실질적으로 사용자 정의 스크립트가 포함되지 그리고 모든 것을 그대로 한편
:) 당신은 이해와 작업을 쉽게 할 샘플 애플리케이션을 찾을 수 있습니다 JSF 컴포넌트 모델로 서버 측에서 수행된다.
나는 Pivot4J이 가 이미 플랫폼의 향후 5.0 릴리스에 대한 매우 기능 전체 펜타 호 BI 플러그인을 포함로 많은 코드를 작성하지 않고도 사용할 수 없습니다 단지 API 아니라고 말하고 싶습니다 결론을합니다. 그리고 Pivot4J와 Saiku는 각각 과는 다소 다른 접근 방식을 취하고 있기 때문에 각각은 고유 한 장점과 장점을 가지고 있기 때문에 특정 사용 사례에 맞게 을 활용할 수 있습니다.