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나는 3D 데카르트 큐브를 가지고 있습니다. 이 입방체의 각 점에는 해당 밀도 값이 있습니다. 갑자기 밀도가 바뀌면 구멍이 있음을 의미합니다. 이제 캐비티를 찾으려면 큐브의 각 지점에서 그래디언트를 계산합니다. 이것은 나에게 구멍의 표면에 점 구름을 준다. 이제 포인트 클라우드가 주어 졌을 때 캐비티의 표면을 메쉬로 만들고 싶습니다.조직화 된 포인트 클라우드를위한 방수 표면 재구성 알고리즘
불행히도 표면 재구성에 대한 경험이 없으며 누군가가 공동의 닫힌 표면을 생성하는 적절한 알고리즘을 권장 할 수 있는지 궁금합니다.
큐브가 상당히 커서 캐비티 표면의 점 구름이 500.000 포인트 이상 쉽게 될 수 있습니다. 이 게시물을 읽었습니다 : robust algorithm for surface reconstruction from 3D point cloud? 나는 유용하다고 생각합니다. 점의
- 좌표는 정수 항상 는
- 점 분포는 심지어 가장 가까운 이웃 한 지점에서 거리가
- 이다 : 그것은 내가 직면하고있는 문제는 간단한 것 같다 그러나, 주어진 1, sqrt (2) 또는 sqrt (3)