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Redis Queue를 사용하여 heroku의 django에서 일부 비동기 처리를 시도합니다.

큰 파일을 비동기 적으로 s3에 업로드하려고합니다. http://python-rq.org/의 문서를 따라 왔습니다. 작업자가 실행 중이지만 작업을 수행하고 있지 않습니다. views.py def youmaterial(request): if request.method == 'POST': newdoc = Youmaterial(docfil

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Nginx worker_connections에 대한 최적 값

Nginx worker_connections은 작업자 프로세스가 열 수있는 최대 동시 연결 수를 설정합니다. 이 번호에는 클라이언트와의 연결뿐만 아니라 모든 연결 (예 : 프록시 서버와의 연결)이 포함됩니다. 또 다른 고려 사항은 동시 연결의 실제 수가 열린 파일의 최대 수인의 현재 제한을 초과 할 수 없다는 것입니다. 이 문제에 대해 몇 가지 질문이 있습

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풀 멀티 프로세싱 Python

기본적으로 문제는 다음과 같습니다. 나는 각자에게 기능이 지정된 (함수는 worker (alist) 임) 동시에 35 명의 작업자를 처리하려고하는 많은 수의 worker가 있습니다. 각 작업자는 파일 (모듈러 파트)에서 라인을 읽고 "worker"기능을 사용하여 라인을 처리해야합니다. 필자는 펜 테스트를 통해 쓸모없는 인덱스의 원시 조작과 삭제가 의도 한대

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Golang에서 "이벤트"(알림/수신자 포함) 개념 구현?

Golang에서 "이벤트"(알림/수신자 포함) 개념을 처리하는 적절한 방법이 무엇인지 궁금합니다. 채널을 사용해야하지만 가장 좋은 방법은없는 것 같아요. 특히 두 명의 근로자가있는 프로그램이 있습니다. 특정 조건에서 "worker1"은 "빠른 모드"를 벗어나 채널을 통해이를 알립니다. "worker2"는이 이벤트를 수신 할 수 있습니다. 이것은 잘 작동하지

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서비스 작업자가 캐싱 한 오디오를 재생할 수 없음

요약 :을 캐시 할 수 없으며 서비스 근로자를 통해 캐시 된 오디오를 사용할 수 없습니다. 하려고 : 서비스 작업자 및 캐시 API를 사용하여 캐시 상대적으로 작은 오디오 파일 (2~3메가바이트). 이들은 HTML 오디오 요소를 통해로드/재생되며, 일반적으로 '범위'헤더가 설정됩니다. 문제점 : 서비스 담당자가 범위 헤더를 무시하고 전체 내용으로 응답하고

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Apache Storm이 제대로 실행되지 않고 worker.log에서 예외가 발생합니다.

Apache Kafka에서 Apache storm을 사용하고 있습니다. 사용 된 주둥이는 카프카 - 스파우트이지만 카프카 항목에서는 아무 것도 읽지 않습니다. 나는 그것이 폭풍우의 노동자들에게 직면하고있는 문제와 관련이 있는지 없는지 모른다. 관련 솔루션을 알고 계시면 알려 주시기 바랍니다. 스톰 토폴로지가 스톰에 성공적으로 업로드되었습니다. java.la

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Sidekiq + Rails 모델 추가 레코드 생성

예약 된 문자 메시지에 문제가 있습니다. 사이드 키 큐에 텍스트 메시지를 넣어야하는지 확인하는 레이크 작업을 실행합니다. 레코드가 처리되고 (텍스트는 전송되지만) 새 빈 레코드가 생성되고 sentstatus는 "true"로 업데이트되지 않습니다. send_scheduled_text.rake require_relative '../../app/workers/s

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푸마를 사용하는 작업자, 스레드 및 풀 크기

코어가 1 개인 서버가있는 경우 몇 개의 퓨마 작업자, 스레드 및 데이터베이스 풀 크기가 적당합니까? 여기에 일반적인 어썸은 무엇입니까?

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하나의 테스트 케이스가 다른 테스트 케이스를 간섭하는 것 같습니다

이것은 Rails 4.0.11에 있습니다. 나는 API와 상호 작용하는 작업자를 위해 minitest와 webmock을 사용하여 테스트를 작성하고있다. 테스트 파일에는 두 가지 테스트 케이스가 있습니다 (지금까지). 두 테스트를 모두 실행하면 두 번째 테스트 (제목에 "성공"이있는 테스트)가 실패합니다. 통과 테스트 (제목에 "재시도"가있는 테스트)를 주석

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Heroku 작업자가 작동하지 않습니다.

workers에 대한 Heroku의 설명서를 따르고 있지만 성공하지 못했습니다. 백그라운드 작업으로 실행됩니다 모듈 util.py이있다 : util.py : import requests def count_words_at_url(url): resp = requests.get(url) return len(resp.text.split())